心電信號(hào)深層識(shí)別機(jī)理的研究與虛擬式心電圖儀的研制.pdf

1、心電圖儀是心血管疾病的重要診斷工具.該文在系統(tǒng)地綜述和分析了國(guó)內(nèi)外心電信號(hào)的處理、識(shí)別方法和心電圖儀的發(fā)展歷史、發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,根據(jù)近年來(lái)微電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)和現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)所取得重大成就,并結(jié)合虛擬儀器技術(shù),論述了虛擬儀器技術(shù)向生物醫(yī)學(xué)儀器領(lǐng)域滲透是生物醫(yī)學(xué)儀器發(fā)展的必然,從而形成一個(gè)新的儀器領(lǐng)域——生物醫(yī)學(xué)虛擬儀器.心電噪聲抑制是心電信號(hào)分析、識(shí)別的基礎(chǔ)和前提.該文針對(duì)心電信號(hào)中兩種主要噪聲信號(hào)——工頻干擾及其諧波和基線

2、漂移,系統(tǒng)地分析和研究了11種噪聲抑制方法,這些方法能有效地消除或抑制工頻干擾和基線漂移.心電自動(dòng)分析系統(tǒng)的重要功能是對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行精確而可靠的分析和識(shí)別.該文系統(tǒng)地分析和研究了傳統(tǒng)的心電信號(hào)識(shí)別方法,這些方法均是以心電曲線不同波形所表現(xiàn)出的不同的數(shù)學(xué)特征進(jìn)行識(shí)別,利用導(dǎo)數(shù)、模板匹配和形態(tài)特征匹配等方法,進(jìn)行心電信號(hào)的特征識(shí)別. 由于小波變換具有優(yōu)良的時(shí)頻局域化特性.該文詳細(xì)地分析了小波變換對(duì)心電信號(hào)噪聲干擾的抑制機(jī)理、小波基的選擇原則

3、及其各種噪聲信號(hào)所處的特征尺度和抑制方法.并將小波變換與自適應(yīng)濾波方法相結(jié)合,創(chuàng)新性地提出了基于小波變換的自適應(yīng)濾波方法,從而避免了小波變換的濾波方法中的閾值選取問(wèn)題,同時(shí)該方法對(duì)心電噪聲具有良好的濾波性能.基于小波變換對(duì)信號(hào)奇異性的分析原理,創(chuàng)造性地提出了小波變換對(duì)心電信號(hào)R波的檢測(cè)方法.該文在研究心電噪聲抑制方法和心電信號(hào)分析和識(shí)別方法的基礎(chǔ)上,將所得到的研究成果同虛擬儀器技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)儀器相結(jié)合,研發(fā)了基于虛擬儀器技術(shù)的虛擬式心電