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文檔簡介
1、配料作為氧化鋁生產(chǎn)的第一道工序,配制生料漿指標的好壞直接關(guān)系到熟料質(zhì)量的高低,“配料是基礎(chǔ),燒結(jié)是關(guān)鍵”的思想已是廣大科技人員的共識?;谝?guī)則的專家系統(tǒng)相對于傳統(tǒng)手工計算配比方法,提高了計算速度和配比精度。但專家系統(tǒng)的知識“瓶頸”問題使得系統(tǒng)擴展性差,不能適應生產(chǎn)工序變化。 專家系統(tǒng)是基于規(guī)則的系統(tǒng),規(guī)則的修改、更新和學習非常困難,從而導致調(diào)整生產(chǎn)工序和增添新設(shè)備后,原有專家系統(tǒng)不能正常使用,需要進行二次開發(fā),增加了系統(tǒng)的成本,
2、影響了企業(yè)的正常生產(chǎn)。本文基于氧化鋁生料漿配料長期積累的配料知識,引入了基于案例推理技術(shù),研究了適用于生料漿配料生產(chǎn)特點的基于案例推理的生料漿配料優(yōu)化系統(tǒng)。 論文首先詳細討論了案例表示的內(nèi)容與原則,以給定質(zhì)量指標和原料成分為條件屬性,下料配比為決策屬性,設(shè)計了基于框架的配料知識表示,研究了配料案例的組織方法及其案例庫的維護算法,設(shè)計了配料系統(tǒng)案例庫。其次針對案例的表示特點和組織原則,構(gòu)造了合成相似性度量函數(shù),分析了現(xiàn)有特征屬性權(quán)
3、值確定方法客觀性差、算法復雜、實現(xiàn)困難等問題,提出了一種基于覆蓋度的案例特征屬性權(quán)值確定方法,根據(jù)不同屬性對案例平均覆蓋度的影響,自動為案例的特征屬性確定權(quán)值,提高了系統(tǒng)案例檢索精度。然后,以適應生料漿配料工藝變化為目的,設(shè)計了調(diào)整參數(shù)與步長自由選取的案例調(diào)整模式,將機理模型預測質(zhì)量指標與給定質(zhì)量指標差值作為案例調(diào)整輸入,提出了基于模型的案例調(diào)整策略,將機理模型設(shè)計為CBR系統(tǒng)的實時案例評價模型,并與專家系統(tǒng)進行仿真比較,結(jié)果表明該系統(tǒng)
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