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文檔簡介
1、作為低速率語音編碼的一種重要算法,美國聯(lián)邦標準的MELP算法是其中一種非常優(yōu)秀的編碼方法,它在原有的LPC編碼的基礎(chǔ)上,結(jié)合混合激勵、多帶激勵、線性預(yù)測、矢量量化以及原型波形內(nèi)插等編碼方法的諸多優(yōu)點,采用了一種新的更為符合人發(fā)音機制的語音生成模型來合成語音,并運用自適應(yīng)頻譜增強等技術(shù),提高合成語音與原始語音的匹配度,從而較好的實現(xiàn)了低碼率的語音編碼.該文針對這種新的語音編碼技術(shù)所獲得的較高的語音合成質(zhì)量,對MELP編碼算法從聲學模型的構(gòu)
2、建及模型參數(shù)的提取方法上做了較為深入的分析研究,并在此基礎(chǔ)上用C代碼實現(xiàn)了2.4Kbps的MELP聲碼器的計算機模擬,同時針對選取的一段語音信號進行了計算機模擬仿真分析.在進行系統(tǒng)分析研究的基礎(chǔ)之上,針對MELP算法中的整數(shù)基音提取的自相關(guān)方法在濁音幀周期不明顯以及清濁音過渡時,檢測結(jié)果偏離真實值較大,提出了改進的基于中心消波的自相關(guān)方法,使得整數(shù)基音的提取得到了改善;另外針對其中的多帶激勵提出了更合理的按照Bark刻度的分帶方法;并對
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