基于SVM的圖像反饋檢索研究及實現(xiàn).pdf

1、基于內容的圖像檢索的研究是近年來的一個研究熱點,主要應用于互聯(lián)網媒體檢索、醫(yī)療圖片、氣象數據和氣象信息等領域.對圖像檢索的研究涉及諸多領域,如多媒體數據庫的管理、計算機視覺、數字圖像處理、模式識別、信息檢索等.圖像檢索的兩大核心問題是圖像內容的描述方法(即特征提取)和特征的匹配,該文的研究工作就是圍繞這兩大問題展開,并建立了一個基于內容的圖像檢索的開放式實驗平臺.圖像內容的描述是圖像檢索的基礎,該文從顏色和紋理兩方面對其進行了歸納和總結

2、.對于顏色,介紹了幾種符合人類視覺感知的顏色空間,給出了幾種常用的且較好的顏色特征提取方法及其優(yōu)缺點;對于紋理,詳細討論了三種紋理特征.在此基礎上實現(xiàn)了多種查詢手段的圖像檢索算法,并且在建立的彩色圖像數據庫上對這些算法進行了實驗.該文在圖像反饋檢索過程中引入了支持向量機學習方法,并對支持向量機在圖像檢索中的應用作了較全面的研究.比較了使用支持向量機的反饋檢索和傳統(tǒng)的反饋檢索方法的檢索性能,并采用三種核函數進行了對比實驗,研究了特征選擇對