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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量的不斷攀升,用戶對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)性能等方面的需求也不斷增強。在下一代IPv6網(wǎng)絡(luò)中,路由選擇問題正成為網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域中的一個熱點問題。蟻群算法是一種新型的仿生隨機算法,算法來源于自然界中真實蟻群行為的啟發(fā),自然界中每只螞蟻的個體行為極為簡單,但是,螞蟻卻能夠通過相互協(xié)作尋找出從蟻巢到食物之間的最短路徑。蟻群算法與生俱來的自啟發(fā)特性能夠很好的適應(yīng)與解決下一代互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的路由選擇問題。
本文在蟻
2、群算法的基礎(chǔ)之上,對該算法加以改進與優(yōu)化,提出了基于蟻群算法的多路由約束參數(shù)模糊評判的路由算法,該路由算法不僅能夠綜合利用多個路由參數(shù)的組合優(yōu)化作用求解最優(yōu)路由,同時,又能充分地利用蟻群算法的良好特性。基于優(yōu)化的蟻群算法的路由算法能夠很好的適應(yīng)下一代互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)(IPv6)的路由選擇需求,并能有效地解決用戶對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)性能等方面的需求問題。
本文的主要工作:
(1)對下一代IPv6網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進行了分析與研究,對蟻群
3、算法原理進行了系統(tǒng)的分析與研究,闡述了蟻群算法的尋路過程以及幾種典型的蟻群算法模型;
(2)針對蟻群算法的不足,對蟻群算法加以改進和優(yōu)化,提出了基于蟻群算法的多路由約束參數(shù)模糊評判的路由算法,并闡述了具體的算法思想、選路原則、信息素更新原則、信息素懲罰原則及相關(guān)路由問題的解決原則;
(3)分析了算法中的α、β、ρ等參數(shù)對算法性能的影響及其最佳取值問題,通過進行仿真實驗,總結(jié)出了蟻群算法各參數(shù)值的組合優(yōu)化策略,并給出了
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