基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的煙化爐冶煉終點(diǎn)判斷研究.pdf

1、煙化爐是冶金行業(yè)用來處理爐渣(如銅渣、鉛鋅渣、錫渣等)及難選礦的重要冶煉設(shè)備?，F(xiàn)行的人工經(jīng)驗(yàn)操作方法，工人的勞動強(qiáng)度大，工作環(huán)境惡劣，產(chǎn)品回收率低且能耗高，并且在終點(diǎn)判斷上，因受主觀影響較大，不能保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。因此有必要將操作人員的豐富經(jīng)驗(yàn)和計(jì)算機(jī)控制技術(shù)相結(jié)合，形成標(biāo)準(zhǔn)化、智能化的操作過程，以提高生產(chǎn)效率，降低工人的勞動強(qiáng)度。 要實(shí)現(xiàn)冶煉終點(diǎn)的計(jì)算機(jī)判斷，靠單一傳感器得到的單一信息判斷起來必然不足，而且，經(jīng)過多次現(xiàn)場調(diào)

2、研，煙化爐的冶煉狀態(tài)判別與加冷料量、冶煉時(shí)間、給煤量、爐內(nèi)的溫度、三次風(fēng)口火焰的特征等有直接關(guān)系，因此，本文采用多傳感器數(shù)據(jù)融合的方法來實(shí)現(xiàn)冶煉終點(diǎn)的判斷。 數(shù)據(jù)融合的算法有許多種，根據(jù)不同的實(shí)際情況需采用不同的融合算法。鑒于煙化爐冶煉過程是一個(gè)復(fù)雜的工藝過程，不能建立一個(gè)精確的數(shù)學(xué)關(guān)系式。由此，本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為系統(tǒng)的融合算法。本文主要是對融合系統(tǒng)的仿真研究，經(jīng)過多次反復(fù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，得出融合系統(tǒng)采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和訓(xùn)