基于自適應(yīng)魯棒性證據(jù)理論的煤層底板突水預(yù)測(cè)研究.pdf

1、煤炭是我國(guó)的基礎(chǔ)能源，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有重要的地位，安全高效地進(jìn)行煤炭開(kāi)采是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的大事。然而，我國(guó)同時(shí)也是煤礦水害最為嚴(yán)重的國(guó)家之一，煤礦水害嚴(yán)重威脅著我國(guó)煤炭行業(yè)的安全生產(chǎn)。近幾年來(lái)隨著開(kāi)采深度的不斷增加，含水層的水頭壓力越來(lái)越大，受底板灰?guī)r承壓水威脅的帶壓開(kāi)采已成為當(dāng)前一種主要的開(kāi)采方法，使得煤層底板突水日益成為影響最廣、危害最大的水害形式。由于我國(guó)煤礦水文地質(zhì)條件較為特殊，引發(fā)底板突水的因素眾多而且關(guān)系復(fù)雜，許多傳統(tǒng)的煤層底

2、板突水預(yù)測(cè)方法已經(jīng)無(wú)法在實(shí)際應(yīng)用中達(dá)到理想的預(yù)測(cè)效果。
　　近年來(lái)信息融合技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展，其應(yīng)用的領(lǐng)域也在不斷的拓展，并逐漸的擴(kuò)展到突水預(yù)測(cè)技術(shù)中。在基于多源信息融合的煤層底板突水預(yù)測(cè)中，采用多源信息融合技術(shù)充分挖掘與突水相關(guān)各信息內(nèi)涵及其關(guān)聯(lián)性，并進(jìn)行綜合分析和利用，有望提高突水預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性、有效性和可靠性。因此信息融合理論在礦井突水預(yù)測(cè)中具有較高的理論優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用前景。
　　作為一種經(jīng)典的信息融合技術(shù)，D-S證據(jù)理論

3、有較強(qiáng)的區(qū)分“不確定”與“不知道”信息差異的優(yōu)勢(shì)，并能處理由“不知道”引起的不確定性，體現(xiàn)了其較強(qiáng)的處理不確定信息的能力，因而在預(yù)測(cè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，但其也存在著如魯棒性差、證據(jù)源沖突概率過(guò)大時(shí)融合結(jié)果不佳等問(wèn)題。本文深入研究了D-S證據(jù)理論及它的幾種改進(jìn)形式，分析了它們的優(yōu)、缺點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上提出了一種新的證據(jù)理論——自適應(yīng)魯棒性證據(jù)理論。自適應(yīng)魯棒性證據(jù)理論將合成公式分為合取，析取，在合成過(guò)程中引入了合取權(quán)值函數(shù)、析取權(quán)值函數(shù)和

4、自適應(yīng)函數(shù)的概念，對(duì)沖突概率進(jìn)行二次分配，解決了D-S證據(jù)理論在沖突概率過(guò)大時(shí)融合效果不佳的問(wèn)題，且合成結(jié)果魯棒性更強(qiáng)。
　　本文以自適應(yīng)魯棒性證據(jù)理論為基礎(chǔ)，以多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)賦值作為證據(jù)源的基本概率賦值方式，建立了一種煤層底板突水預(yù)測(cè)模型，并根據(jù)斜溝煤礦實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，應(yīng)用預(yù)測(cè)模型對(duì)其突水可能性進(jìn)行了預(yù)測(cè)，對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了分析說(shuō)明并與突水系數(shù)法預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了比較。分析、比較結(jié)果表明基于自適應(yīng)魯棒性證據(jù)理論的突水預(yù)測(cè)模型較傳統(tǒng)