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文檔簡介
1、近年來,隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的高速發(fā)展,Internet上的信息種類和數(shù)量與日俱增.如何從這個(gè)海量的多媒體信息庫中找到需要的多媒體信息已經(jīng)成為一個(gè)重要的課題.為此,就引發(fā)了視頻處理的一個(gè)新領(lǐng)域:基于內(nèi)容的視頻檢索.本文圍繞這一領(lǐng)域主要做了如下工作.1、關(guān)鍵幀提取.本文在分析現(xiàn)有關(guān)鍵幀提取算法的基礎(chǔ)上提出了基于進(jìn)化免疫網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵幀提取方法.該方法將視頻幀轉(zhuǎn)化為多維空間中的一個(gè)點(diǎn),并采用進(jìn)化免疫網(wǎng)絡(luò)的聚類算法將內(nèi)容相似的幀歸為同一類,
2、然后對每一類都選取出一幀來作為此鏡頭的關(guān)鍵幀.仿真結(jié)果表明這種方法能較好的概括視頻內(nèi)容,事先無需人為確定關(guān)鍵幀的數(shù)目,并且它可直接推廣到對視頻片斷進(jìn)行關(guān)鍵幀的提取而無需對視頻進(jìn)行鏡頭分割.2、運(yùn)動(dòng)估計(jì).在分析現(xiàn)有的運(yùn)動(dòng)估計(jì)塊匹配搜索算法的基礎(chǔ)上,本文將免疫克隆選擇機(jī)理引入到塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)的搜索策略當(dāng)中,提出了基于免疫克隆選擇的塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法,仿真結(jié)果表明該方法可以在實(shí)現(xiàn)較為精確的塊匹配的同時(shí)保持較低的運(yùn)算復(fù)雜度.3、視頻分類.在綜合
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