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文檔簡介
1、礦井水害一直是制約煤礦生產的重大礦井災害之一。礦井底板突水的發(fā)生,受地質構造、水文地質條件、開采條件等多種因素的影響。本論文在廣泛查閱國內外相關文獻的基礎上,較為系統(tǒng)地分析和總結了礦井底板水害防治技術及相關理論。采用數值模擬方法、神經網絡預測法以及專家打分法等多種手段進行了底板破壞深度預測研究。
以陳四樓煤礦為研究對象,在系統(tǒng)總結采場底板破壞深度預測方法和理論的基礎上,歸納出影響底板破壞深度的主要因素,構建基于RFPA數值模擬
2、軟件的底板破壞深度的預測模型,并對底板破壞深度進行預測。以陳四樓煤礦21201工作面和21301工作面為例,數值模擬預測結果比相關規(guī)程中的底板破壞深度公式計算得出的結果更接近實測結果。由此說明,采用RFPA數值模擬軟件進行底板破壞深度預測,其結果比較理想。
在詳細分析D-S證據理論、證據融合推理方法及信息融合決策相關理論的基礎上,應用神經網絡方法和專家打分的方法對陳四樓煤礦的21201和21301工作面底板破壞深度預測研究。研
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