基于語義的單文檔自動摘要研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和搜索引擎技術(shù)的發(fā)展普及，人們對于如何在龐大的互聯(lián)網(wǎng)上高效地獲得有價值的信息日益關(guān)注。文檔自動摘要技術(shù)作為人們挑戰(zhàn)信息爆炸式增長與信息有效利用之間矛盾的重要武器，受到世界的廣泛認(rèn)可。目前國際上許多學(xué)校和企業(yè)都在進(jìn)行文檔自動摘要技術(shù)的研究，并取得一定成績，也產(chǎn)生了各種各樣的自動摘要應(yīng)用系統(tǒng)。
　　 但在我國，文檔自動摘要技術(shù)發(fā)展歷史比較短。我國文本摘要技術(shù)的發(fā)展研究還處于初級階段。國內(nèi)主要研究基于統(tǒng)計的方法，例如向量空間

2、模型的摘要系統(tǒng)Vector Space Model。而基于語義的研究較少，一是由于語義對于語言學(xué)的研究要求較高，還有各種語料庫的建立，語義詞典的開發(fā)相對國外比較落后，因此本文對于語義方面做單文檔摘要進(jìn)行研究。
　　 單文檔自動摘要的目標(biāo)是在原始的文本中通過摘取，提煉主要信息，提供一篇簡潔全面的摘要。已有的方法大都是通過統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)從文本中直接提取出句子。本文主要研究基于語義的單文檔自動摘要。首先研究了基于語義的詞語相似度