網(wǎng)格聚類算法在用電營(yíng)銷中的應(yīng)用.pdf

1、智能電網(wǎng)的飛速發(fā)展對(duì)電力企業(yè)信息化的程度要求也越來(lái)越高,信息化的迅猛發(fā)展使電力各業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù),分析處理電力營(yíng)銷系統(tǒng)中大量分散數(shù)據(jù)以及外部環(huán)境(地區(qū)氣象、當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展)等數(shù)據(jù)資源就顯得特別有必要。為了能夠有效地利用這些數(shù)據(jù),人們提出了對(duì)這些海量數(shù)據(jù)的分析方法和技術(shù)手段,即數(shù)據(jù)挖掘。
　　 論文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本理論知識(shí)和基本方法。在分析國(guó)內(nèi)外典型的聚類分析算法的基礎(chǔ)上,闡述了基于網(wǎng)格的聚類分析方法,分析并實(shí)現(xiàn)了基于網(wǎng)格

2、的多密度聚類算法(Grid-basedClusteringAlgorithmforMulti-density,GDD)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明GDD算法可以通過(guò)網(wǎng)格技術(shù)來(lái)提高聚類效率,并通過(guò)對(duì)參數(shù)的自動(dòng)化處理,避免參數(shù)的敏感情況,能夠解決數(shù)據(jù)集的多樣性,能高效地識(shí)別出各個(gè)孤立點(diǎn)和數(shù)據(jù)干擾,且對(duì)數(shù)據(jù)輸入的順序不限制。將GDD算法應(yīng)用于用電銷售分析模塊分析處理電力營(yíng)銷系統(tǒng)中大量分散數(shù)據(jù)以及外部環(huán)境數(shù)據(jù),結(jié)果表明該算法不僅能夠處理數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)合型,