基于Android系統(tǒng)的心率信息監(jiān)測軟件的研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著工作生活壓力的日益增加，各種慢性疾病的發(fā)病率持續(xù)上升，給人們的健康生活帶來很大的影響。為了防止這種情況的發(fā)生，對于慢性病的早期的預防與治療已經(jīng)成為人們普遍關(guān)心的問題。隨著科技的進步，基于可穿戴設(shè)備的個人健康監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā)與研究得到了社會的廣泛支持，同時隨著可移動智能終端設(shè)備的廣泛普及，面向移動終端的健康監(jiān)測將會給人們的生活帶來巨大的改變，因此本文在可穿戴設(shè)備的基礎(chǔ)上研究并實現(xiàn)了基于Android系統(tǒng)的心率信息監(jiān)測軟件設(shè)計與開

2、發(fā)。其對用戶實現(xiàn)了的心率信息實時、可移動性、可連續(xù)性的監(jiān)測，同時本文還實現(xiàn)了對其所監(jiān)測到的心率信息數(shù)據(jù)進行心率變異性分析，從而可以判斷目前用戶的身體健康狀態(tài)，為慢性疾病的預防和判斷提供了一個良好的解決方案。
　　論文首先針對心率變異性分析方法分別從時域分析方法，頻域分析方法以及非線性分析展開了深入的研究。其中在心率變異性的時域分析方法中分別介紹了幾何圖形分析方法和統(tǒng)計學分析方法。在心率變異性的頻域分析方法分別介紹基于傅立葉變換的經(jīng)

3、典譜估計和基于自回歸參數(shù)模型法的現(xiàn)代譜估計，同時分別實現(xiàn)基于Welch算法的經(jīng)典譜估計和基于Burg算法的現(xiàn)代譜估計，并對兩種譜估計結(jié)果進行了相關(guān)的分析和比較。在非線性分析方法中，介紹了基于Poincare散點圖的非線性分析方法的實現(xiàn)，同時本文還采用了基于動態(tài)樣本熵的分析方法來對心率變異性進行分析，并對此方法的快速計算作了相應的改進，通過此方法可以對一段RR間期時間序列內(nèi)的心率變異性動態(tài)變化進行研究。
　　然后論文詳細介紹了基于A

4、ndroid系統(tǒng)的心率信息監(jiān)測軟件的設(shè)計與實現(xiàn)。從軟件系統(tǒng)的需求分析開始，分別介紹了系統(tǒng)的功能性需求和非功能性需求，并對軟件系統(tǒng)進行了相應的總體框架設(shè)計與功能模塊設(shè)計。并針對系統(tǒng)的用戶登錄與信息注冊模塊、傳感器控制器模塊、數(shù)據(jù)可視化模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、用戶信息顯示模塊和服務(wù)器通信模塊等主要的功能模塊的實現(xiàn)分別作了詳細的介紹，同時還介紹在服務(wù)器端的數(shù)據(jù)分析方法相應的實現(xiàn)過程。
　　論文最后針對終端監(jiān)測軟件的主要功能進行了詳細的功能測