視頻檢索中信息熵在關(guān)鍵幀提取中的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、當(dāng)前多媒體已經(jīng)成為信息傳遞的主要方式，多媒體廣泛地應(yīng)用于各行各業(yè)，如廣告、教育、醫(yī)學(xué)、商業(yè)、娛樂等方面。同時(shí)隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，信息的傳遞變得越來越方便，除了廣播、電視等傳統(tǒng)的傳播方式外，手機(jī)、平板電腦等設(shè)備也逐漸成為當(dāng)前信息傳播的主流方式。每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，在大量的數(shù)據(jù)中快速找到自己需要的數(shù)據(jù)是當(dāng)前比較迫切的需求。準(zhǔn)確的視頻系統(tǒng)可以提高視頻檢索的效率，本文通過引入信息熵提高視頻的準(zhǔn)確性。
　　本研究主要內(nèi)容包括

2、：⑴介紹了應(yīng)用的研究背景和當(dāng)前國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀；同時(shí)介紹了視頻的邏輯結(jié)構(gòu)；不同的方法獲取的視頻會有不同的效果，本文介紹了獲取視頻的一般方法。⑵對傳統(tǒng)鏡頭邊界檢測算法進(jìn)行了研究，分析了常見的鏡頭分割方法，通過引入信息熵的概念，分析基于互信息熵的鏡頭分割方法；依據(jù)信息熵的特性，提出了一種獲取視頻關(guān)鍵幀的方法，該方法可以獲取到每一幅視頻幀的信息分布；最后給出了該方法獲取視頻關(guān)鍵幀的詳細(xì)步驟。⑶使用的操作系統(tǒng)為Windows7操作系統(tǒng)平臺，在獲