2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著移動(dòng)通信系統(tǒng)和無線局域網(wǎng)的迅速發(fā)展,需要在有限的頻譜資源上實(shí)現(xiàn)高速率數(shù)據(jù)傳輸和多媒體業(yè)務(wù),必須采取頻譜效率高的抗衰落技術(shù)來提高系統(tǒng)的性能。正交頻分復(fù)用(OFDM)作為一種特殊的多載波傳輸技術(shù),具有很好的抗多徑傳播和頻率選擇性衰落。多輸入輸出(MIMO)作為無線移動(dòng)通信領(lǐng)域智能天線技術(shù)的重大突破,能夠成倍提高無線通信系統(tǒng)的容量和頻譜利用率。將OFDM和MIMO兩者相結(jié)合構(gòu)成的MIMO-OFDM系統(tǒng),技術(shù)上相互補(bǔ)充,成為新一代移動(dòng)通信技

2、術(shù)的研究重點(diǎn)之一。
  文章在分析和總結(jié)相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,介紹了OFDM技術(shù)的發(fā)展歷史與研究現(xiàn)狀;分析了幾種經(jīng)典的無線信道傳輸模型;研究了MIMO-OFDM系統(tǒng)的基本原理,通過Matlab仿真驗(yàn)證了當(dāng)發(fā)射和接收天線數(shù)目變化時(shí),MIMO系統(tǒng)容量的變化情況;研究了OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)技術(shù),完成了LS算法、LMMSE算法、降秩的LMMSE算法的仿真,分析了不同算法的性能;對(duì)幾種經(jīng)典的插值算法,包括線性插值、高斯插值、Cubic-spl

3、ine插值和拉格朗日插值算法進(jìn)行了性能比較。
  LMMSE、MMSE等算法雖然擁有很好的估計(jì)精度但因?yàn)槠浜芨叩膹?fù)雜度而不能夠應(yīng)用于實(shí)際,而LS算法復(fù)雜度很低,但是其低精度對(duì)信道估計(jì)的影響很大,使得其不能成為通信系統(tǒng)的理想算法,針對(duì)LS算法的低精度問題,可以結(jié)合LMS算法對(duì)信道進(jìn)行精確估計(jì),提高LS算法的估計(jì)精度,但是LMS算法收斂速度慢。
  本文提出了一種改進(jìn)的LMS算法,該算法能夠自適應(yīng)的調(diào)整步長來提高LMS算法的收斂

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