利用邊緣信息改進的人臉識別算法研究.pdf

1、人臉識別是生物特征識別領(lǐng)域中一個極富有挑戰(zhàn)性的課題。它涉及到生物特征提取、計算機視覺、圖像處理、模式識別和身份認證技術(shù)等諸多領(lǐng)域。目前，關(guān)于人臉識別的算法有很多，而利用邊緣的最佳信息進行人臉識別在人臉識別部分還是一塊未深入探究的領(lǐng)域。為此，本文通過綜合分析該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀，對邊緣信息在人臉識別運用中涉及到的基礎(chǔ)理論和方法進行研究。 為了有效利用邊緣信息對光照不敏感的特點，本文在原有Hausdorff距離算法的基礎(chǔ)上，提出了一種利用

2、局部距離映射圖思想改進的Hausdorff距離人臉識別算法，該方法不再使用邊緣作為直接的特征，而是把通過邊緣得到的局部距離映射結(jié)果作為特征進行識別。并且提出了利用最大特征臉與邊緣信息結(jié)合求取“代表臉”的識別策略進行算法判別能力驗證的方案。 本文按照人臉識別系統(tǒng)實現(xiàn)的先后順序首先對人臉識別前的預處理問題和識別前的各種光照補償方法做了詳細的介紹，其次，通過對各種邊緣提取方法的研究，指出利用曲面擬合法提取人臉邊緣特征，不僅可以有效地抑

3、制光照對識別系統(tǒng)的影響，而且能夠保留臉部的主要部位的有效信息，為后面識別提供依據(jù)。在上述基礎(chǔ)上，提出了利用局部距離映射圖改進的Hausdorff距離人臉識別算法，把通過邊緣圖得到的局部距離映射結(jié)果作為特征進行識別，最后在Windows環(huán)境下，通過VisualC++編程實現(xiàn)該系統(tǒng)。 從ORL人臉數(shù)據(jù)庫選取156幅圖像進行實驗，改進后的算法識別率可達到80.4％。實驗結(jié)果證明，改進后的識別方法不僅可得到較好的識別率，而且能有效側(cè)重于