基于Web的圖像搜索引擎設(shè)計及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和飛速發(fā)展,其所包含的圖像數(shù)量也急劇增加,這使得如何高效、快速的檢索到所需要的圖像數(shù)據(jù)成為當前的一個研究熱點。早期是采用人工為圖像標注關(guān)鍵字,然后用檢索文本的方法來檢索圖像。然而這種方法有顯著的缺點,一方面人工標注的工作量太大,另一方面標注關(guān)鍵字時有很大的主觀性,這使得基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)運而生。
　　 基于內(nèi)容的圖像檢索,是一種利用圖像的視覺特征(如顏色、紋理、形狀等)進行圖像檢索的技術(shù)。該技術(shù)提取圖像的顏

2、色、紋理、形狀等特征作為檢索的索引,然后比較樣例圖像與圖像庫中圖像的特征,并將與樣例特征相似的圖像返回給用戶。在基于內(nèi)容的圖像檢索中,顏色和紋理特征性質(zhì)穩(wěn)定,作為圖像的一種重要視覺信息,在檢索中得到了廣泛應(yīng)用。雖然當前提出了很多圖像特征提取方法和相似性度量方法,但是這些技術(shù)還不夠成熟,沒有達到很好的檢索效果,返回結(jié)果中常常有大量的無關(guān)內(nèi)容,有待進一步深入研究。
　　 本文以基于內(nèi)容的圖像檢索為主,對檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)特別是圖像特

3、征提取方面做了深入的研究。提出了一種結(jié)合圖像顏色特征與圖像語義特征的圖像檢索新方法,克服了單純的基于內(nèi)容圖像檢索未曾考慮圖像內(nèi)容特征與其語義之間鴻溝的缺點。經(jīng)對具有20類圖像的圖像庫所進行的檢索試驗表明,與單純的基于內(nèi)容特征的檢索方法相比,查準率有明顯提高,也說明了基于內(nèi)容特征檢索方法進行圖像檢索的局限性。在本文前面提出的方法的基礎(chǔ)上,進一步應(yīng)用降維算法對圖像特征進行處理,不僅可以大大降低圖像特征所需的存儲空間以及檢索時特征匹配的時間,

4、還能有效降低圖像特征中的冗余部分,進一步提高圖像查找的準確率。在檢索前對圖像庫進行預(yù)分類可以進一步提高圖像檢索效率與準確率,進一步提高檢索的效果。實驗結(jié)果表明,與本文所提出的第一種方法比較,查準率進一步提高,與全局HSV顏色直方圖相比較,查準率顯著提高。最后,本文設(shè)計了一個基于Web的圖像搜索引擎原型演示系統(tǒng)的總體架構(gòu),并以前面提出的算法為核心實現(xiàn)了以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)部分,其功能包括圖像特征提取、圖像分類與檢索等,并以此作為檢索算法的測試平臺