基于局部特征和Delaunay三角網(wǎng)格的圖像匹配及應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像特征匹配技術(shù)是計算機(jī)視覺、圖像處理、多媒體信息檢索等領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容。其實(shí)質(zhì)是在高維特征空間中尋找一種或多種距離度量方法,使來自不同時間、不同傳感器或者不同視角的同一場景的兩幅或多幅圖像在空間上一致。基于特征的匹配計算量小、速度較快,對于圖像畸變、噪聲、遮擋等具有魯棒性。然而這種匹配精度在很大程度上取決于特征提取的質(zhì)量,并且沒有考慮特征的空間位置信息和數(shù)據(jù)集自身的特點(diǎn)。針對該問題,本文提出對特征點(diǎn)凸集進(jìn)行Delaunay空間剖分的

2、方法,提高了特征匹配的精準(zhǔn)度。并將該方法應(yīng)用于無重疊視域多攝像機(jī)行人再識別問題,得到了不錯的實(shí)驗(yàn)效果。主要工作如下:
　　(1)介紹圖像特征匹配的研究背景和意義。論述了圖像特征匹配技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和關(guān)鍵問題。引入數(shù)據(jù)集的空間結(jié)構(gòu)信息,闡述空間劃分的思想及Delaunay三角剖分的理論和方法。
　　(2)針對圖像特征匹配缺失空間位置信息的問題,提出結(jié)合局部特征和空間剖分的方法。通過引入空間剖分,構(gòu)建特征點(diǎn)對組成的Delaunay

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