基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的城市電力負荷預測模型推薦.pdf

1、負荷預測是電網(wǎng)規(guī)劃的基礎(chǔ)工作，它的準確性直接影響電網(wǎng)規(guī)劃質(zhì)量。而負荷預測模型是進行負荷預測的主要工具。目前可用于電力負荷預測的模型方法眾多，在實際應(yīng)用中一般只選擇部分適合模型進行預測和分析，模型的選擇主要依靠專家經(jīng)驗?，F(xiàn)有模型自動推薦方法只是簡單應(yīng)用擬合誤差，而模型本身的特性和預測地區(qū)相關(guān)因素對預測結(jié)果有很大影響。因此，選定合適的預測模型對預測結(jié)果非常重要。當前的模型選擇主要根據(jù)預測結(jié)果與歷史數(shù)據(jù)的擬合精度，關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則在模型推薦方面的

2、應(yīng)用還未見報道。因此，本文提出了一種新的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的負荷預測模型推薦方法。
　　 本文以數(shù)據(jù)挖掘為理論基礎(chǔ)，結(jié)合電力行業(yè)負荷數(shù)據(jù)的具體特點，將關(guān)聯(lián)規(guī)則方法應(yīng)用于城市電力負荷預測模型推薦中，提出了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的電力負荷預測模型推薦方法，解決了面對眾多預測模型決策者難以選擇的問題。該方法首先建立預測模型與相關(guān)因素歷史方案數(shù)據(jù)庫，在此基礎(chǔ)上進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，然后結(jié)合給定預測地區(qū)的相關(guān)因素條件，利用案例推理技術(shù)在挖掘出的規(guī)則中進行條件

3、匹配，最終得出給定條件下各負荷預測模型對預測地區(qū)的適應(yīng)度并完成模型自動推薦。本文建立了國內(nèi)42個城市地區(qū)預測案例的歷史方案數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)挖掘，得出132條強關(guān)聯(lián)規(guī)則。通過分析結(jié)果可以看出特定預測模型適用度與哪些相關(guān)因素有關(guān)，運用這些規(guī)則，本文方法能夠得到合理的模型推薦結(jié)果?；陉P(guān)聯(lián)規(guī)則的適合模型推薦方法，不僅能自動分析模型適用度與各相關(guān)因素的內(nèi)在聯(lián)系，還能在一定程度上體現(xiàn)預測者對模型的偏好。本文還通過在數(shù)據(jù)中預埋規(guī)則的挖掘和我國某地區(qū)