基于機(jī)器視覺的智能手機(jī)觸摸屏與基板對(duì)位檢測(cè).pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、智能手機(jī)作為人們生活中最具影響力的電子產(chǎn)品,已經(jīng)深入到人們生活的各個(gè)方面。目前中國(guó)的智能手機(jī)用戶已經(jīng)高達(dá)三億多,而且這個(gè)數(shù)目還在不斷增長(zhǎng)。傳統(tǒng)手機(jī)制造業(yè)中常用的人工插件組裝方式已經(jīng)不能滿足智能手機(jī)對(duì)高精度、高生產(chǎn)率的要求,在這個(gè)背景下,機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)被逐漸應(yīng)用在智能手機(jī)的制造生產(chǎn)線上。
  文中分析了國(guó)內(nèi)外機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)在電子制造業(yè)中的應(yīng)用,并在此基礎(chǔ)上分析了機(jī)器視覺檢測(cè)在智能手機(jī)制造等電子行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及未來的應(yīng)用方向。本文

2、立足于機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)在智能手機(jī)觸摸屏與基板的對(duì)位檢測(cè)中的應(yīng)用,建立了一套完整的機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)。
  在該檢測(cè)系統(tǒng)中主要設(shè)計(jì)了包含光源部分、圖像采集部分、圖像處理部分、模式識(shí)別部分與運(yùn)動(dòng)控制部分在內(nèi)的檢測(cè)系統(tǒng)。采用了基于圖像灰度特征的定位與識(shí)別方法,并利用Roberts邊緣算子對(duì)邊緣進(jìn)行了獲取。為突出圖像邊緣信息,對(duì)邊緣進(jìn)行了增強(qiáng)處理。
  利用Sherlock軟件進(jìn)行機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及仿真,在軟件中完成了圖像增強(qiáng),

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