基于有序二叉樹的多模式匹配算法的研究.pdf

1、模式匹配是計算機研究領(lǐng)域中一個重要的研究方向。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，模式匹配技術(shù)廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全、搜索引擎以及生物計算等領(lǐng)域中。
　　 本文總結(jié)了當(dāng)前模式匹配算法的研究現(xiàn)狀及其應(yīng)用，介紹了經(jīng)典的單模式匹配算法，包括KMP算法、BM算法、BMH算法以及QS算法，深入研究了AC算法、WM算法以及SMA算法等多模式匹配算法，分析了各算法的時空性能，并通過實驗對這些算法進行時間性能測試，詳細(xì)分析了實驗結(jié)果，討論了各個算法的優(yōu)缺點。<

2、br>　　 針對SMA算法的不足，對SMA算法進行了改進，提出了一種基于有序二叉樹的快速多模式匹配算法——QSMA算法。該算法不需要比較待匹配文本中的每個字符，能充分利用已匹配的字符信息，盡可能多地跳過待匹配文本中的字符，減少字符比較操作，實現(xiàn)快速多模式匹配。從理論上分析比較了QSMA算法與SMA算法的時間復(fù)雜度，分析結(jié)果顯示QSMA算法提高了匹配速度。
　　 在VC++6.0環(huán)境下實現(xiàn)了QSMA算法，并測試了QSMA算法與S