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文檔簡介
1、太陽能電池產業(yè)近幾年發(fā)展迅速,在各種類型的太陽能電池中,晶體硅電池因其不但轉換效率較高而且技術相當成熟而廣泛應用。但是太陽能電池板中會出現(xiàn)隱裂、斷柵、碎片、虛焊及不同轉換效率單片電池異常等現(xiàn)象。所以及時發(fā)現(xiàn)這些異?,F(xiàn)象顯得尤為重要。
課題綜合運用電致發(fā)光(EL)技術,通過紅外相機對太陽能電池板進行圖像的采集,基于 C++Builder環(huán)境,實現(xiàn)對采集圖像的顯示。通過圖像對比分析,及時發(fā)現(xiàn)問題,有效的辨別缺陷類型,幫助生產企業(yè)提
2、高產品的合格率和產品的等級,并對造成太陽能電池板缺陷的相應工藝進行及時的優(yōu)化,減少了硅材料的使用量。
課題重點研究了雙相機在太陽能電池板EL檢測中出現(xiàn)的關鍵技術問題。利用 C++Builder中多線程技術實現(xiàn)同時連接兩臺工業(yè)近紅外相機對一塊大面積太陽能電池板進行拍攝,獲取兩張原始圖像數(shù)據(jù)。研究由于光學系統(tǒng)及相機圖像傳感器光學響應不同等因素影響而導致圖像顯示問題,進而對圖像進行光學黑電平校準和平場校正。研究由于近距廣角拍攝而導致
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