基于云計算的虛擬化系統節(jié)能方法的研究.pdf

1、隨著云計算技術的快速發(fā)展，云計算系統規(guī)模快速擴大，系統部署需要投入越來越多的硬件，這無疑增加了能源消耗和環(huán)境負荷。如今，云計算的巨大能耗已成為制約其發(fā)展的關鍵問題，而大量的計算資源和存儲資源都集中在云端，又給數據中心的能耗管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)，因此，對云計算系統能耗優(yōu)化的研究已經成為最迫切的研究課題之一。
　　系統能耗主要由IT系統層能耗和基礎設施層能耗組成，由于能耗和功耗在衡量系統開銷時存在一定的缺陷，本文采用了能效概念作為系統

2、建模的基準?；谀苄У南到y建模方法涉及到任務量和能耗這兩個概念，所以首先分別進行建模，由它們的比值便可得到能效模型，該模型利用物理主機的CPU使用率和CPU頻率便可計算出能效值，方便有效。
　　對于虛擬機遷移技術，本文主要研究其過程中的三大問題，對它們的策略進行優(yōu)化，達到了節(jié)省能耗，提高能效的目標：
　　第一是遷移觸發(fā)策略的確定。本文采用了靜態(tài)雙閾值方法判定物理主機是否處于低負載或超負載狀態(tài)，并提出了基于預測的雙閾值觸發(fā)策略

3、。當物理主機負載量超過某個閾值時，要進一步判斷未來若干預測負載值是否都大于或者小于閾值，再決定是否啟動遷移。第二是待遷移虛擬機的選擇。首先分析了優(yōu)先遷移CPU利用率最高或最低的虛擬機這兩個算法的優(yōu)缺點，確立了差值參考選擇算法，減少了遷移的信息量和次數，節(jié)省了能源消耗。第三是目標主機的選擇。將CPU利用率在下閾值和上閾值之間的物理主機稱為可用物理機，比較可用主機的剩余資源和當前虛擬機的需求資源，找到所有滿足條件的主機，這些主機中空閑資源最