云計算環(huán)境下資源分配策略的研究.pdf

1、以2010年為界限,我們可以把過去分為個人電腦時代和互聯(lián)網(wǎng)時代,而未來就是云計算、物聯(lián)網(wǎng)和三網(wǎng)融合的時代.云計算這種新的計算模式的誕生,使 ICT界發(fā)生了革命性的變化.云計算一出現(xiàn)就成為了業(yè)界關(guān)注的熱點,它的設(shè)計理念就是用戶獲得各種服務(wù)就像使用水電一樣,按需使用,付費使用.這種計算模式讓每一個人都能以極低的成本接觸到頂尖的ICT技術(shù). ICT界的商業(yè)巨頭微軟、谷歌、IBM、亞馬遜、Salesforce等都紛紛推出了自己的云計算產(chǎn)品,并把

2、云計算作為其未來發(fā)展的主要戰(zhàn)略目標之一.
　　如何對資源進行有效的分配成為云計算所要解決的重要問題,也是云計算研究的熱點問題.為了更好的合理利用資源和提高資源的利用率,本文提出了一種基于改進粒子群優(yōu)化算法的資源分配和調(diào)價策略.這種改進的粒子群算法叫做粒子數(shù)量動態(tài)可變的粒子群優(yōu)化算法.因為在云計算環(huán)境下資源是海量的,數(shù)以萬計的用戶需求,如何在短時間內(nèi)合理的分配資源是我們所期望的.通過與傳統(tǒng)的粒子群算法進行比較,粒子數(shù)量動態(tài)可變的粒子

3、群算法在時間復(fù)雜度上要遠優(yōu)于傳統(tǒng)的粒子群算法,這樣就大大節(jié)省了云計算環(huán)境下對資源分配的時間.根據(jù)負載的特性,構(gòu)造了體現(xiàn)其對所獲資源的滿意度和符合自身經(jīng)濟利潤的效用函數(shù),利用資源代理不斷調(diào)價的方法來達到合理利用資源的目的,同時也最大化了每個負載的效益.通過仿真實驗并證明了改進粒子群優(yōu)化算法在云計算環(huán)境下資源分配的有效性、可行性、魯棒性以及大大縮短了計算時間.
　　云計算數(shù)據(jù)中心是由大量的異構(gòu)的計算資源池、存儲資源池以及網(wǎng)絡(luò)資源池等構(gòu)

4、成.當所有的服務(wù)器都啟動時,會消耗大量的電能,產(chǎn)生大量的廢氣污染物給我們的環(huán)境造成極大的污染.因此,我們需要綠色節(jié)能的解決方法,不但能夠最小化執(zhí)行的代價還減小了對環(huán)境的影響.本文根據(jù)以上問題提出了資源分配的高效節(jié)能的算法.這種算法的基本思想是通過支持VMs的運轉(zhuǎn)在不同的物理節(jié)點之間,然后根據(jù)執(zhí)行的需求,動態(tài)的遷移VMs.當VMs不利用主機提供給的資源的時候,它就會動態(tài)的改變或整合到最小數(shù)目的物理節(jié)點上,而閑置的物理節(jié)點就會被關(guān)掉,消除了

5、閑置機器能量的消耗,最終達到減小總能量的消耗.最后通過和其他策略的資源分配算法進行比較,得出本文提出的算法是有效的,在節(jié)能方面是最優(yōu)的.
　　不管是在哪一種計算模式下,資源分配都是需要亟待解決的問題,在云計算環(huán)境下也不例外.本文做了兩方面關(guān)于資源分配的研究,第一方面是基于市場機制的資源分配策略,從服務(wù)提供商和服務(wù)Qos以及均衡負載多方面考慮,提出了一套行之有效的資源分配方法.第二方面是從綠色節(jié)能的角度出發(fā),從現(xiàn)實生活中得到啟發(fā),提