基于對(duì)象相關(guān)性的緩存策略的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)作為近幾年興起的一種存儲(chǔ)技術(shù)，越來(lái)越在高性能存儲(chǔ)領(lǐng)域受到重視，研究對(duì)象的相關(guān)性對(duì)于優(yōu)化對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)的管理策略和性能都有著重要意義。
　　 在對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)中，元數(shù)據(jù)的管理和請(qǐng)求都統(tǒng)一由元數(shù)據(jù)服務(wù)器來(lái)統(tǒng)一管理和處理，一個(gè)性能良好的緩存模塊可以大大緩解在元數(shù)據(jù)端查詢的瓶頸。因此選擇在元數(shù)據(jù)服務(wù)器端實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于對(duì)象相關(guān)性的數(shù)據(jù)預(yù)取模塊。依據(jù)歷史訪問(wèn)次序和對(duì)象語(yǔ)義兩個(gè)方面進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的挖掘，建立對(duì)象相關(guān)性的評(píng)價(jià)模型。然后提出

2、了一種基于對(duì)象相關(guān)性的有向帶權(quán)圖的緩存算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)中元數(shù)據(jù)服務(wù)器的緩存功能。
　　 通過(guò)引入機(jī)器學(xué)習(xí)中的方法對(duì)緩存模型進(jìn)行改進(jìn)。使用線性回歸分析的方法，建立線性方程組來(lái)進(jìn)一步改進(jìn)和評(píng)價(jià)公式中的影響因子，以獲取更準(zhǔn)確的影響因子。使用加強(qiáng)學(xué)習(xí)的方法，在緩存算法中增加了反饋的機(jī)制。
　　 最后對(duì)緩存模型進(jìn)行了測(cè)試。利用HP trace數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)取模塊進(jìn)行了測(cè)試，并且對(duì)測(cè)試結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，計(jì)算出線性擬合后的評(píng)價(jià)