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1、軟件無線電是實(shí)現(xiàn)射頻接收機(jī)的一個(gè)有效工具,原因是基于它的系統(tǒng)造價(jià)低廉。在此論文中,從無混疊數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的角度出發(fā),研究了兩種便于實(shí)現(xiàn)軟件無線電射頻信號(hào)接收的方法。
方法一,采用加權(quán)周期性非均勻抽樣來處理射頻信號(hào)。提供了在需要的頻譜范圍內(nèi)測(cè)量混疊水平的方法。通過搜索慎重選取的一部分可行性解決方案及利用勞森算法計(jì)算權(quán)值從而找到最優(yōu)的加權(quán)周期性非均勻序列,并描述了針對(duì)于找尋最優(yōu)抽樣點(diǎn)的提高方法。相對(duì)于周期性非均勻抽樣,加權(quán)周期性
2、非均勻抽樣有更好的混疊抑制特性。
方法二,通過理論分析構(gòu)建了評(píng)估信號(hào)重建以分析信號(hào)重建的質(zhì)量。由此,可以評(píng)估射頻信號(hào)重建的質(zhì)量。所提出的工具和重建信號(hào)的可靠性,利用抽樣時(shí)刻的布局和樣本信號(hào)頻譜激勵(lì)函數(shù)對(duì)重建信號(hào)的特性提供定量測(cè)量。對(duì)于每一個(gè)抽樣時(shí)刻,可靠性函數(shù)揭示了重建信號(hào)潛在缺陷的程度,這種缺陷是由于重建信號(hào)只提供有限的樣本信號(hào),分布(如空白和群集)以及頻率混疊所引起的。該方法既適用于均勻樣本信號(hào)系統(tǒng)又適用于非均勻樣本信號(hào)系
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