基于云模型的網(wǎng)絡(luò)情境驅(qū)動(dòng)軟件動(dòng)態(tài)配置技術(shù)研究.pdf

1、Internet軟件的開發(fā)和運(yùn)行無可避免地依賴于所依存的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，要實(shí)現(xiàn)Internet軟件的自適應(yīng)性和軟件系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化，需要充分考慮與系統(tǒng)交互的外部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，及時(shí)感知網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化并根據(jù)其變化適時(shí)的調(diào)整軟件系統(tǒng)的配置，以提供基于情境感知的軟件服務(wù)。由于Internet的開放性、動(dòng)態(tài)性，網(wǎng)絡(luò)參數(shù)表現(xiàn)出多變而不確定性，用戶對軟件應(yīng)用的服務(wù)質(zhì)量(QoS)需求也呈現(xiàn)出模糊性特征，本文從多參數(shù)級和群體級兩個(gè)粒度開展工作，研究基于云模型的復(fù)合網(wǎng)

2、絡(luò)情境驅(qū)動(dòng)軟件動(dòng)態(tài)配置機(jī)制，主要處理情境建模中的不確定性和軟件動(dòng)態(tài)配置中的“抖動(dòng)”問題。
　　 首先，提出了基于不確定性云模型的復(fù)合網(wǎng)絡(luò)情境建模和評價(jià)方法ANCC(Assessment algorithm for Network Context based on Cloud model)，綜合網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、流量、帶寬和端到端的距離等指標(biāo)，為避免因資源共享和競爭出現(xiàn)的配置“抖動(dòng)”，從群體級建立復(fù)合網(wǎng)絡(luò)情境模型，并基于常用的目標(biāo)評價(jià)模型

3、逼近理想點(diǎn)法設(shè)計(jì)了一種網(wǎng)絡(luò)評價(jià)函數(shù)，以建立的網(wǎng)絡(luò)情境數(shù)字特征作為輸入，構(gòu)造評價(jià)集和理想目標(biāo)集，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)情境與理想目標(biāo)集的接近程度，有效地將建立的網(wǎng)絡(luò)情境映射成具體的網(wǎng)絡(luò)狀況評價(jià)。
　　 其次，設(shè)計(jì)了一種復(fù)合網(wǎng)絡(luò)情境驅(qū)動(dòng)的Internet軟件的動(dòng)態(tài)配置框架，綜合考慮網(wǎng)絡(luò)情境、系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間和用戶QoS(如視頻延時(shí))要求作為輸入，以是否滿足系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間和視頻延時(shí)要求為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用模糊控制理論建立響應(yīng)時(shí)間推理知識表和視頻延時(shí)推理知識表