基于圖像處理的繼電器外觀檢測技術(shù).pdf

1、在工業(yè)產(chǎn)品領(lǐng)域，通過計算機(jī)圖像處理技術(shù)，可以改善傳統(tǒng)人工檢測所存在的勞動強(qiáng)度大、工作效率低、成本高等問題。但是在汽車?yán)^電器方面，圖像檢測技術(shù)尚未普及。繼電器外觀代表著產(chǎn)品的身份標(biāo)示，可用于繼電器的識別分類，其檢測過程是產(chǎn)品出廠前必不可少的一道重要工序。
　　本文通過調(diào)研國內(nèi)外產(chǎn)品檢測領(lǐng)域的最新研究成果和進(jìn)展，分析不同應(yīng)用場合的圖像檢測系統(tǒng)，借鑒運(yùn)用到繼電器產(chǎn)品的外觀檢測。本系統(tǒng)的主要研究內(nèi)容包括圖像預(yù)處理、邊緣檢測和圖像識別四個部

2、分。
　　（一）圖像預(yù)處理。由于環(huán)境的不同，導(dǎo)致采集到的外觀圖像帶有噪聲干擾和光照不均勻等情況，因此需要進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理，包括濾波除噪、灰度均衡化和圖像增強(qiáng)，從而改善繼電器外觀圖像的質(zhì)量，提高清晰度，再利用二值化轉(zhuǎn)換成只有黑白兩個色素的外觀圖像，便于特征信息的檢測。
　?。ǘ┻吘墮z測。目的是對繼電器產(chǎn)品外觀上的標(biāo)示區(qū)域進(jìn)行輪廓提取。在Canny檢測方法的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)預(yù)處理消除噪點(diǎn)影響，利用形態(tài)學(xué)處理對邊緣進(jìn)行增強(qiáng)，

3、在達(dá)到去除偽邊緣的同時，保留的真正輪廓邊緣線條粗而清晰。
　　（三）圖像識別。識別繼電器產(chǎn)品的標(biāo)示。對外觀圖像進(jìn)行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理，得到連通的矩形產(chǎn)品標(biāo)示區(qū)域，從圖像中檢索矩形輪廓并作上標(biāo)記，分割產(chǎn)品標(biāo)示區(qū)域并保存，采用基于SIFT特征點(diǎn)的匹配算法，對產(chǎn)品標(biāo)示進(jìn)行匹配識別。
　　本文在OpenCV庫代碼簡潔、高效和最優(yōu)化的基礎(chǔ)上，利用Windows系統(tǒng)下Visual Studio2010為軟件開發(fā)平臺。通過實(shí)驗(yàn)測試，具有較好的