基于準(zhǔn)二值圖像的人臉識別算法研究.pdf

1、人臉，作為最主要的生物特征，在人們?nèi)粘＝煌衅鸬街陵P(guān)重要的作用，人臉識別技術(shù)也是模式識別和機(jī)器視覺領(lǐng)域最富挑戰(zhàn)性的研究課題之一。人臉識別系統(tǒng)主要包括人臉檢測，人臉特征定位以及人臉識別三部分，其中人眼定位在人臉檢測和識別中起著關(guān)鍵的作用。本文利用含有極少灰度值的準(zhǔn)二值圖像為研究對象，利用投影函數(shù)、空間向量夾角以及改進(jìn)的HAUSDORFF距離為研究手段分別對眼仁定位和人臉識別算法進(jìn)行了研究，給出了新的定位算法和識別模型。主要工作如下：

2、 1、提出了一種基于以二次二值化圖像為研究對象，二次垂直投影為定位手段的眼仁定位方法。用小波變換和新奇異值重建后的準(zhǔn)二值圖像為人眼定位的后續(xù)工作搭建了較好的平臺。實驗證明，與投影函數(shù)結(jié)合起來的眼仁定位方法簡單易行，準(zhǔn)確度高，定位效果好。 2、提出了一種新的基于奇異值分解與空間向量夾角相融合的人臉識別算法。同樣是基于準(zhǔn)二值圖，不同的是用人臉整體和局部的奇異值分解得到不同的奇異值向量作為待識別量，最后用空間夾角最小的判別方法來進(jìn)行