基于顯著性的圖像智能處理與云應用的研究.pdf

1、圖像數(shù)字化的第一波浪潮已經結束，大數(shù)據(jù)時代已經到來，用戶每天都在生產著成海量的數(shù)據(jù)，其中包括越來越多的圖片、視頻，用戶的成像設備也在不斷升級，像素級別也越來越高。用戶一次出游就可以產生數(shù)百張照片占據(jù)近10G的空間。如何處理這些圖像成為了眾多用戶亟待解決的問題。論文針對這個需求，在已有的智能自動處理技術和云計算實現(xiàn)方式進行了研究，基于圖像顯著性分析設計了新的智能自動處理方法，這一方法與云計算相結合，對以往的智能自動處理技術進行了改進，為用

2、戶的圖像存儲和處理提供幫助。
　　論文選擇了主流圖像處理軟件Photoshop中的圖像自動處理算法作為基礎圖像處理方法進行比較，在圖像眾多調整參數(shù)中選擇了曝光這一參數(shù)的調整作為詳細實例。使用圖像顯著性分析方法中的SPK方法進行圖像顯著性分割，結合分割結果進行進一步分析給出有針對性的差異處理，改進自動曝光算法，使之智能化。比較了改進后的算法與之前的算法在多種情況下的結果，并進行了分析。為了解決顯著性分割耗費大量計算資源的問題，論文對