離散余弦變換與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在蘭姆波超聲檢測中的應(yīng)用.pdf

1、本文對層狀材料蘭姆波無損檢測的信號處理與模式識別兩方面進(jìn)行了研究，使蘭姆波更適合于工業(yè)應(yīng)用。本論文的研究工作集中于聲信號處理以及人工智能領(lǐng)域，重點研究用離散余弦變換(DCT變換)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析、處理蘭姆波超聲檢測信號。本人所做的主要工作如下：第一，對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行充分細(xì)致的研究，通過自己的研究和總結(jié)，在很多方面對BP算法進(jìn)行改進(jìn)；利用VC++獨立完成BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，并通過實際數(shù)據(jù)對程序進(jìn)行大量測試，在測試的基礎(chǔ)對

2、程序進(jìn)行了一定的優(yōu)化，使得該程序適應(yīng)工業(yè)檢測中快速高效和自動化的要求。第二，屏棄了傳統(tǒng)的FFT的信號處理方法，利用離散余弦變換對信號進(jìn)行分析，在理論和實驗上對FFT變換和DCT離散余弦變換進(jìn)行對比和分析，證明DCT變換是進(jìn)行信號處理的有效方法。第三，利用前人在各模式蘭姆波沿板厚的能流的變化計算成果作為多模式蘭姆波超聲檢測的理論基礎(chǔ)；利用不同模式蘭姆波對不同缺陷的敏感性的不同，對同一缺陷分多次發(fā)射不同模式的蘭姆波，然后提取每