巨厚松散層條件下地表移動變形動態(tài)預(yù)報——以顧北礦1232(3)首采面為例.pdf

1、地表移動變形動態(tài)預(yù)報是礦山地表移動變形學(xué)科的核心內(nèi)容之一。對于煤層開采過程中引起的地表移動變形，本文通過建立卡爾曼濾波模型、灰色GM(1，1)模型和時間序列模型，對地表移動變形觀測站的沉降數(shù)據(jù)進行動態(tài)預(yù)報。
　　 卡爾曼濾波、灰色系統(tǒng)和時間序列是一種對動態(tài)系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)處理的有效方法。本文將這三種理論運用于采動過程中地表移動變形動態(tài)預(yù)報，通過建立礦山地表移動的卡爾曼濾波模型、灰色GM(1，1)模型和時間序列模型，對地表移動觀測站的

2、狀態(tài)進行動態(tài)預(yù)報。由于煤層開采引起地表移動是一種復(fù)雜的動態(tài)變化過程，本文通過標(biāo)準的卡爾曼濾波、自適應(yīng)卡爾曼濾波、灰色系統(tǒng)和時間序列四種算法進行動態(tài)預(yù)報。經(jīng)分析比較，利用這四種算法對地表移動變形進行動態(tài)預(yù)報，均取得了良好的效果。但是，從整個結(jié)構(gòu)來看，標(biāo)準的卡爾曼濾波和自適應(yīng)卡爾曼濾波兩種算法對于觀測站受煤層開采影響小，預(yù)報效果較好，但當(dāng)觀測站狀態(tài)出現(xiàn)突變時預(yù)報值偏差大；灰色GM(1，1)模型對短期的預(yù)報效果較好，但對中長期的預(yù)報效果較差。

3、因此，根據(jù)不同的需要選擇不同的預(yù)報模型是必要的。
　　 根據(jù)本期及前期的觀測數(shù)據(jù)對后期觀測站狀態(tài)進行動態(tài)預(yù)報，并繪制移動變形曲線圖，綜合分析松散層等地質(zhì)采礦條件對地表移動變形的影響，更進一步揭示了該礦地質(zhì)采礦條件下煤層開采引起的地表動態(tài)移動變形規(guī)律。
　　 在上述地表移動變形的動態(tài)預(yù)報中，都通過試驗對預(yù)報結(jié)果與實測值進行分析比較，同時以面向?qū)ο笳Z言VB6.0為編程工具，研制了“地表移動變形動態(tài)預(yù)報系統(tǒng)”軟件。