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文檔簡介
1、文本分類處理的對象是關(guān)系復(fù)雜且不斷被更新的數(shù)據(jù),本文主要針對文本分類層次分類和增量訓(xùn)練中存在的問題進行了深入研究。
通過分析粗糙集理論中屬性約簡的算法思想,提出了基于粗糙集的特征詞選擇算法,選擇出更具代表性的特征詞語,避免了文本表示中維數(shù)過大的問題。在特征選擇的基礎(chǔ)上,基于虛擬樹結(jié)構(gòu)提出了一種新的層次文本分類算法。該方法通過預(yù)選擇策略對分布不均衡訓(xùn)練樣本進行調(diào)整,防止對大類樣本過學(xué)習(xí)；在上層分類器采用多標簽分類的方法,以降
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