基于相關(guān)性分析的網(wǎng)絡(luò)生物認(rèn)證方法研究.pdf

1、近幾年,信息安全已經(jīng)成為全球公認(rèn)的熱點(diǎn)問(wèn)題,生物認(rèn)證技術(shù)(Biometricsrecognition)具有信息量大、特征穩(wěn)定、采集容易等優(yōu)點(diǎn),為信息安全問(wèn)題提供良好的解決方案。隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的日益發(fā)展和成熟,異地進(jìn)行生物認(rèn)證已經(jīng)成為可能,但是由于數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)耐该骰?使得生物信息極易受到篡改,進(jìn)而給政府、軍隊(duì)、企業(yè)造成巨大損失。
　　 信息隱藏技術(shù)(Information hiding)是一種公認(rèn)的有效保護(hù)多媒體信息安

2、全的技術(shù)。其發(fā)展已經(jīng)趨于成熟,使得利用信息隱藏技術(shù)保護(hù)生物認(rèn)證圖像,實(shí)現(xiàn)異地生物認(rèn)證成為可能。由于生物認(rèn)證圖像信息量大,利用傳統(tǒng)的信息隱藏方法已經(jīng)不能滿(mǎn)足人們的需要,而圖像與圖像之間存在著一定的相關(guān)性,可以利用圖像本身的豐富信息相互表示,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)大容量的信息隱藏。
　　 本文以?xún)?nèi)容相關(guān)性為基礎(chǔ),提出一種新的基于相關(guān)性分析的頻率域嵌入算法,以解決信息隱藏中由于秘密信息容量大而無(wú)法有效操作的問(wèn)題。本文重點(diǎn)研究?jī)蓚€(gè)部分,一是研究信息隱