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文檔簡介
1、近幾年,信息安全已經(jīng)成為全球公認的熱點問題,生物認證技術(shù)(Biometricsrecognition)具有信息量大、特征穩(wěn)定、采集容易等優(yōu)點,為信息安全問題提供良好的解決方案。隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的日益發(fā)展和成熟,異地進行生物認證已經(jīng)成為可能,但是由于數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)耐该骰?使得生物信息極易受到篡改,進而給政府、軍隊、企業(yè)造成巨大損失。
信息隱藏技術(shù)(Information hiding)是一種公認的有效保護多媒體信息安
2、全的技術(shù)。其發(fā)展已經(jīng)趨于成熟,使得利用信息隱藏技術(shù)保護生物認證圖像,實現(xiàn)異地生物認證成為可能。由于生物認證圖像信息量大,利用傳統(tǒng)的信息隱藏方法已經(jīng)不能滿足人們的需要,而圖像與圖像之間存在著一定的相關(guān)性,可以利用圖像本身的豐富信息相互表示,進而實現(xiàn)大容量的信息隱藏。
本文以內(nèi)容相關(guān)性為基礎(chǔ),提出一種新的基于相關(guān)性分析的頻率域嵌入算法,以解決信息隱藏中由于秘密信息容量大而無法有效操作的問題。本文重點研究兩個部分,一是研究信息隱
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