版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、分布計(jì)算技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,使以網(wǎng)絡(luò)互連形成的分布式系統(tǒng)的應(yīng)用日益廣泛.網(wǎng)絡(luò)化測(cè)控技術(shù)與具備網(wǎng)絡(luò)功能的新型儀器為組建分布式測(cè)控系統(tǒng)提供了優(yōu)異的技術(shù)條件.分布式測(cè)控系統(tǒng)對(duì)于完成復(fù)雜、遠(yuǎn)程(異地)和范圍較大的測(cè)控任務(wù)具有良好的優(yōu)越性.任務(wù)調(diào)度是分布式測(cè)控系統(tǒng)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),而任務(wù)遷移是其核心內(nèi)容之一.本文針對(duì)分布式測(cè)控系統(tǒng)任務(wù)的特點(diǎn),對(duì)任務(wù)調(diào)度展開研究,提出了新的任務(wù)調(diào)度方法,從而有效地提高了系統(tǒng)效率,實(shí)現(xiàn)了負(fù)載均衡的目
2、標(biāo).本文首先對(duì)分布式測(cè)控系統(tǒng)中各狀態(tài)可以預(yù)知的測(cè)控任務(wù)進(jìn)行了研究,提出了一種基于遺傳算法的分布式測(cè)控系統(tǒng)靜態(tài)任務(wù)分配與調(diào)度算法.在分布式測(cè)控系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的靜態(tài)任務(wù)分配與調(diào)度是一個(gè)NP完全問(wèn)題,遺傳算法能有效地求解此類問(wèn)題.分布式測(cè)控系統(tǒng)靜態(tài)任務(wù)分配與調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)了全局優(yōu)化搜索,不僅保證了任務(wù)的相關(guān)性,而且保證了任務(wù)分配與調(diào)度方案的最優(yōu).文中論述了分布式測(cè)控系統(tǒng)靜態(tài)任務(wù)分配與調(diào)度中任務(wù)粒度與系統(tǒng)性能的關(guān)系.在分布式測(cè)控系統(tǒng)中,更大量測(cè)
3、控任務(wù)的產(chǎn)生與運(yùn)行是不可預(yù)知的,每個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載大小是動(dòng)態(tài)變化的.本文提出了兩種分布式測(cè)控系統(tǒng)動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度算法,算法根據(jù)系統(tǒng)當(dāng)前各節(jié)點(diǎn)機(jī)的負(fù)載狀態(tài),動(dòng)態(tài)地調(diào)度任務(wù),使任務(wù)盡可能地并行執(zhí)行,提高了系統(tǒng)效率,達(dá)到了負(fù)載均衡的目標(biāo).為了有效地實(shí)施動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度,需要對(duì)分布式測(cè)控系統(tǒng)中的每一個(gè)任務(wù)進(jìn)行命名與定位.即:為每一個(gè)任務(wù)分配一個(gè)名字,用以唯一的識(shí)別它們,并且當(dāng)某一個(gè)任務(wù)被調(diào)度到其它機(jī)器上去運(yùn)行時(shí),能夠根據(jù)名字準(zhǔn)確地定位其任務(wù).本文基于面向?qū)?/p>
4、象技術(shù)提出了一種新的、全局的、與位置無(wú)關(guān)的類對(duì)象命名法CON,實(shí)現(xiàn)了對(duì)分布式測(cè)控系統(tǒng)任務(wù)的命名與定位,并且采用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了該方法.分布式測(cè)控系統(tǒng)動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)的前提是有效地獲取各節(jié)點(diǎn)機(jī)的負(fù)載狀態(tài).本文對(duì)分布式測(cè)控系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)機(jī)的異構(gòu)性特點(diǎn)進(jìn)行了深入地研究,提出了一種新的負(fù)載狀態(tài)指標(biāo):Load=〈Load<,C>,Load<,M>〉.根據(jù)該指標(biāo),可以判定各節(jié)點(diǎn)機(jī)的負(fù)載狀態(tài).本文通過(guò)一個(gè)負(fù)載監(jiān)控程序來(lái)獲取和計(jì)算主機(jī)的負(fù)載狀態(tài)指標(biāo).
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 分布式系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度方法研究.pdf
- 分布式實(shí)時(shí)系統(tǒng)任務(wù)容錯(cuò)調(diào)度優(yōu)化算法研究.pdf
- 分布式異構(gòu)系統(tǒng)中任務(wù)調(diào)度問(wèn)題的研究.pdf
- 農(nóng)業(yè)溫室分布式測(cè)控系統(tǒng)的研究.pdf
- 分布式倉(cāng)庫(kù)出庫(kù)任務(wù)調(diào)度問(wèn)題研究.pdf
- 分布式系統(tǒng)中雷達(dá)仿真任務(wù)優(yōu)化調(diào)度算法研究.pdf
- 分布式流處理系統(tǒng)中的任務(wù)調(diào)度.pdf
- 基于遺傳算法的分布式系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度問(wèn)題研究.pdf
- 基于計(jì)算智能的并行分布式系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法研究
- Hadoop分布式系統(tǒng)調(diào)度算法的研究.pdf
- 分布式實(shí)時(shí)系統(tǒng)整體調(diào)度的研究.pdf
- 基于遺傳算法的分布式系統(tǒng)中任務(wù)調(diào)度.pdf
- 物聯(lián)網(wǎng)任務(wù)分布式調(diào)度策略的研究.pdf
- 基于計(jì)算智能的并行分布式系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 分布式系統(tǒng)中偏序子任務(wù)的調(diào)度算法研究.pdf
- 異構(gòu)分布式環(huán)境下任務(wù)調(diào)度問(wèn)題的研究.pdf
- 分布式實(shí)時(shí)系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn).pdf
- 分布式系統(tǒng)中的調(diào)度算法研究.pdf
- 分布式粉塵濃度網(wǎng)絡(luò)測(cè)控系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于任務(wù)復(fù)制和插入的分布式任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論