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文檔簡介
1、近幾年來,搜索引擎的出現(xiàn)從根本上改變了人類獲取信息的方式,為人類的生活、學(xué)習(xí)乃至工作都帶來了極大的便利。當(dāng)人們越來越依賴將搜索引擎作為檢索信息的工具時,卻發(fā)現(xiàn)查詢結(jié)果往往不盡人意。搜索引擎的發(fā)展出現(xiàn)了瓶頸時期,如何能快速、精確的為用戶提供滿意的服務(wù),是搜索引擎前進的目標(biāo)。而面向主題的搜索引擎開始成為搜索引擎的新的發(fā)展方向。本文的重點是對主題搜索引擎中的相關(guān)技術(shù)進行研究,努力提高搜索質(zhì)量。
本文開篇先對搜索引擎的發(fā)展歷史、分
2、類和趨勢進行了簡單描述。然后分別對通用搜索引擎和主題搜索引擎的組織框架、工作流程做了詳細(xì)介紹,并指出了通用搜索引擎中存在的不足。接著,文章圍繞主題搜索引擎中的關(guān)鍵技術(shù)這一主線,對主題蜘蛛中的網(wǎng)頁采集技術(shù)、搜索策略,文本分類中的文本預(yù)處理技術(shù)、特征提取技術(shù)和文本分類技術(shù)進行了詳細(xì)研究。
由于在主題蜘蛛中,在采集信息時要對文本的主題相關(guān)度進行判斷,其中也涉及文本分類的相關(guān)技術(shù),因此文本分類技術(shù)是本文的研究重點。文本分類技術(shù)包括
3、:網(wǎng)頁凈化、中文分詞、特征提取和分類算法。本文重點研究了文本分類中的特征提取技術(shù),在常用的特征提取方法的研究基礎(chǔ)上進行了改進,結(jié)合中文語法規(guī)范,提出了一種詞與詞組的綜合特征提取算法。改進后的算法考慮了語義之間的聯(lián)系,相對彌補了現(xiàn)有方法的不足,并用實驗驗證了該方法的可行性。
通過對文本分類技術(shù)各方面的研究,本文設(shè)計實現(xiàn)出了一個完整的分類系統(tǒng),并選用了中科院計算所研制出的漢語詞法分析系統(tǒng)——ICTCLAS分詞系統(tǒng)。首先通過對訓(xùn)
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