模糊技術(shù)在軍械倉庫溫濕度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、軍隊軍械倉庫是接收、儲存、分發(fā)武器裝備的場所，倉庫中溫度和濕度是影響武器裝備質(zhì)量的兩個重要因素，將其控制在一定范圍內(nèi)，有利于武器裝備的安全管理，對保障裝備供應(yīng)、落實(shí)戰(zhàn)備儲備和提高部隊?wèi)?zhàn)斗力具有十分重要的意義。
　　 溫濕度控制幾乎被用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事、科研和日常生活的所有領(lǐng)域。目前在很多場合，傳統(tǒng)的PID控制方式都被用于溫濕度控制系統(tǒng)中，但這種方法現(xiàn)難以獲得更高的控制精度和更佳的控制品質(zhì)。隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，自動控制理

2、論和技術(shù)獲得了飛速的發(fā)展，在溫濕度控制中引入了模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等智能控制方法。在多變量控制系統(tǒng)中，一個過程變量的變化必然會引起其它變量的變化，這種現(xiàn)象叫耦合。如果被控對象之間存在耦合，會明顯的降低系統(tǒng)的調(diào)節(jié)品質(zhì)，溫度和濕度具有較強(qiáng)的耦合性，必須對它們進(jìn)行解耦后才能有效地實(shí)施控制。
　　 本文完成了以下研究工作：
　　 ①基于軍械倉庫環(huán)境是非線性、分布參數(shù)、時變、大時延、多變量耦合的復(fù)雜對象，分析比較了PID、FUZ

3、ZY、P-FUZZY-PID、單神經(jīng)元等控制方法的各自優(yōu)勢，提出了適合軍械倉庫環(huán)境的I-Fuzzy-Smith復(fù)合控制算法；
　　 ②基于對預(yù)估解耦、靜態(tài)解耦、動態(tài)解耦等解耦方法的剖析，提出了模糊+靜態(tài)解耦的算法。該算法在靜態(tài)時可直接解耦消除耦合；在動態(tài)時借助解耦回路修正單元修正解耦系數(shù)，使其始終處于解耦最佳值狀態(tài)；
　　 ③基于I-Fuzzy-Smith復(fù)合控制算法，借助MATLAB仿真工具制作模糊控制表，設(shè)計了以溫(