關(guān)于整數(shù)編碼和Slepian-Wolf編碼的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩97頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、　　論文研究了無損信源編碼中兩個重要的問題，分析了任意分布下Golomb碼的性能，并在Golomb碼的基礎(chǔ)上構(gòu)造了一類通用的擴(kuò)展γ碼。為了理解這些整數(shù)碼，論文提出了最大熵碼的概念，并證明了Golomb碼和擴(kuò)展γ碼分別是兩類信源下的最大熵碼。此外，論文還考慮了一組整數(shù)的編碼問題，提出了四個實用的一組整數(shù)的編碼方案，并將其應(yīng)用于基于Burrows-Wheeler變換的壓縮算法設(shè)計中，實驗結(jié)果表明其壓縮比率要優(yōu)于采用整數(shù)碼的BWT類壓縮算法。

2、　　本文在相關(guān)一般信源下推導(dǎo)出Slepian-Wolf系統(tǒng)平均MAP譯碼錯誤概率的一個上界，給出了相關(guān)一般信源下Slepian-Wolf定理正命題部分的一個新證明。然后，論文在相關(guān)平穩(wěn)無記憶信源下推導(dǎo)出線性Slepian-Wolf系統(tǒng)平均MAP譯碼錯誤概率的一個改進(jìn)上界，并在這一改進(jìn)上界的基礎(chǔ)上，分析了基于LDPC碼和隨機(jī)置換的Slepian-Wolf系統(tǒng)的性能，證明了在一定的條件下，當(dāng)編碼長度非常大時，幾乎所有的LDPC編碼器和置換

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論