版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文MIMO雷達(dá)的自適應(yīng)波束形成算法及MIMOGMTI參數(shù)分析姓名：邵玉玲申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：陸錦輝20100601Abstract碩lj論文AbstractMIMOradarisanewradartechniquedevelopedquicklyintherecentyearsOntransmitting，eachchannelradiatesaorthogonalcodedwavefo
2、rmOnreceiving，thereturnsignalsareprocessedthroughabankofmatchedfilterstoseparateeachtransmittedsignalBecauseoftheapplicationofthespacediversityandthesignaldiversitytechniques，theperformancesofMIMOradarhavemanydifferences
3、fromtheconventionalradarsFirst，wemodeltheMIMOradarsignalInthebaseoftheseveralkindsofadaptivecriterionandadaptivebeamformingalgorithm，wediscusstheadaptivebeamformingalgorithmthatCanbeusedintheMIMOradarsystemAstothepresenc
4、eofstronginterferenceandjammingintheMIMOradarsystem，weproposeseveralalgorithmsthatCaneffectivelyignoretheinterferenceandjamming：Capon，APES，CAPESandCAMLInthepresenceofstronginterferenceandjamming：CaponCaneffectivelytellth
5、edirectionofthetarget；APEScantelltheexactamplitudeofthetarget；thecombinationofCaponandAPESCAPESandthecombinationofCaponandAML—CAMLCantelltheexactdirectionandamplitudeofthetargetsAstothepresenceoftheGaussnoise，weusetheMLm
6、ethodtocomparetheestimationofDOAinMIMOradarandphasedarrayradarandafteraseriesofexperiment，weprovethatMIMOradarhasthebetterperformanceGroundmovingtargetindicator(GMTI)radaroffersapotentiallyimportantapplicationforMIMOrada
7、rtechniqueWediscusstheperformanceofMIMOGMTIradarsSimplecharacterizationsofperformanceareintroducedWeinvestigatewaveformcorrelationoptimizationAsignificantissueistheminimumdetectablevelocityAstothetargetinthepresenceofthe
8、Gaussnoiseandclutters，whenSNRislargerthanathreshold，MIMadarhasthebetterdetectableperformancethanphasedarrayradarAstothenon—fluctuationtargetsintheclutters，MIMadarCanacquirehigherimprovementfactortotargetsmovingatarbitrar
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- MIMO雷達(dá)波束形成及參數(shù)估計(jì)算法.pdf
- 相控陣及MIMO雷達(dá)自適應(yīng)穩(wěn)健波束形成方法研究.pdf
- 自適應(yīng)波束形成算法研究.pdf
- 自適應(yīng)波束形成算法的研究.pdf
- 自適應(yīng)波束形成算法及外輻射源雷達(dá)威力分析.pdf
- mvdr自適應(yīng)波束形成算法研究
- MIMO-OFDM系統(tǒng)中基于博弈論的自適應(yīng)波束形成算法的研究.pdf
- 自適應(yīng)波束形成算法的分析與研究.pdf
- 自適應(yīng)陣列波束形成算法研究.pdf
- 盲自適應(yīng)波束形成算法研究.pdf
- 穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成算法的研究.pdf
- MIMO智能天線系統(tǒng)中波束形成算法的研究.pdf
- 魯棒自適應(yīng)波束形成算法研究.pdf
- 高頻地波雷達(dá)中自適應(yīng)波束形成算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 陣列天線自適應(yīng)波束形成算法研究.pdf
- MIMO系統(tǒng)中聯(lián)合收發(fā)波束形成算法研究.pdf
- 部分自適應(yīng)數(shù)字波束形成算法及方案研究.pdf
- MIMO智能天線自適應(yīng)波束賦形算法研究.pdf
- MIMO雷達(dá)波束形成和編碼.pdf
- 智能天線自適應(yīng)波束形成算法實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論