基于圖形處理器的合成孔徑雷達(dá)成像算法.pdf

1、隨著合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域的拓廣,要求SAR系統(tǒng)可以在更加靈活多樣的模式下工作,具有更高的分辨率,在更為嚴(yán)酷的條件下仍然可以獲得較為滿意的圖像結(jié)果等,這些都為SAR的信號處理提出了新的挑戰(zhàn)。要應(yīng)對這些挑戰(zhàn),勢必既要增加SAR成像算法的復(fù)雜程度,但同時又要降低成像算法的運行時間,保證圖像的實時性。因此,需要探索新的SAR成像算法的運算平臺并且研究與之相適應(yīng)的更為高效高性能的SA

2、R成像算法。高速發(fā)展的圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)為高效SAR成像算法提供了具有發(fā)展前景的新型運算平臺。GPU是為了應(yīng)對3D時代高復(fù)雜的圖形圖像處理運算而誕生的,與CPU相比,利用GPU芯片進(jìn)行通用計算具有成本低、性能高的特點。本文的目的在于研究并提出基于GPU的SAR成像算法,該成像算法并非簡單的把原有運行在CPU的成像算法移植到GPU上,而是對原有算法進(jìn)行改進(jìn),讓它與GPU的架構(gòu)和編程模型

3、相適應(yīng),充分利用GPU的運算資源,提高計算效率。本文首先簡要總結(jié)基于CPU的經(jīng)典SAR成像算法,作為研究的理論基礎(chǔ),接著介紹了目前GPU通用計算的發(fā)展現(xiàn)狀,優(yōu)勢和限制以及編程環(huán)境,在此基礎(chǔ)之上,針對基于GPU的SAR成像算法的實現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)的討論。本文的創(chuàng)新性工作主要體現(xiàn)在：第一,提出了利用OpenGL與Cg實現(xiàn)的,基于GPU的SAR成像算法,該成像算法利用OpenGL與Cg的可移植性,可以實現(xiàn)跨GPU平臺。第二,提出了利用CUDA實現(xiàn)

4、的,基于GPU的SAR成像算法,該成像算法的實現(xiàn)利用了GPU最新的開發(fā)環(huán)境,可以充分的發(fā)揮GPU的計算優(yōu)勢。第三,提出了利用紋理貼圖來實現(xiàn)距離徙動校正的方法。紋理貼圖原本是計算機(jī)圖形學(xué)中的重要概念,它可以獲得GPU硬件加速的支持,本文提出的兩種基于GPU的SAR成像算法均采用紋理貼圖來實現(xiàn)距離徙動校正。第四,提出了自行設(shè)計的GPU通用計算的框架。在利用OpenGL與Cg開發(fā)SAR成像算法時,必須深入理解GPU圖形渲染流水線和編程接口,為

5、了開發(fā)的便捷,本文對OpenGL與Cg的圖形編程接口進(jìn)行一定的封裝,提出了一個具有一定適用性的GPU通用計算的開發(fā)框架。通過仿真實驗表明,本文提出的兩種基于GPU的SAR成像算法的結(jié)果與理論值吻合,具有較好的成像效果。通過處理真實的SAR數(shù)據(jù)表明,這兩種基于GPU的SAR成像算法比傳統(tǒng)的基于CPU的成像算法有效率上的提高。特別是基于CUDA的成像算法,有兩位數(shù)以上的效率提升。因此,本文提出的基于GPU的SAR成像算法具有高效高性能的特點