一種基于相關反饋和用戶興趣建模的網(wǎng)絡搜索個性化服務.pdf

1、量的與日俱增為人們帶來了信息共享的快樂，同時也帶來了“信息迷航”和“知識匱乏”等問題。人們希望快速地得到自己需要的并具有個性的信息。對搜索引擎的檢索結果進行個性化研究是解決該問題的有效途徑之一。 本文提出利用相關反饋技術進行用戶興趣獲取，然后根據(jù)用戶興趣對搜索結果進行個性化過濾與重排。即通過提取用戶感興趣的Web文本特征詞及用戶對初始檢索結果的反饋獲取用戶的興趣，并以此建立動態(tài)的用戶興趣模型，從而使搜索結果呈現(xiàn)個性化特征。

2、 本文研究和分析了實現(xiàn)這些功能的一些關鍵技術，如特征提取、自動分詞、遺傳算法等。主要包括Web文本預處理、文本特征提取、網(wǎng)頁特征與用戶興趣相似度計算等功能。Web文本預處理模塊將Web文本進行清洗，去除內(nèi)容無關項；文本特征提取將提取網(wǎng)頁特征，形成網(wǎng)頁向量空間模型；網(wǎng)頁特征與用戶興趣相似度計算是分析網(wǎng)頁與用戶需求相關度的最重要的手段。 本文詳細介紹了系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)過程，討論了提供網(wǎng)絡搜索個性服務的途徑和技術，并將之與流行的幾大