基于視覺的手勢識別技術在人機交互系統(tǒng)中的應用.pdf

1、隨著人機交互技術的不斷發(fā)展和電子產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度日新月異,在不久的將來觸屏的人機交互方式將會被語音識別、手勢識別等新方式所取代,尤其是應用在虛擬現(xiàn)實( Virtual Reality)、可穿戴式計算機( Wearable Computers)等領域,新的人機交互技術不僅具有簡單、方便、和諧等特點,而且它將賦予人機交互以嶄新的面貌,是極富價值的人機交互設備。
　　而本文研究的內(nèi)容就是基于視覺的復雜背景下的手勢識別技術。在手勢識別的

2、過程中,首先通過一個攝像頭獲取使用者做出手勢的視頻數(shù)據(jù)流,然后系統(tǒng)依照膚色檢測和運動檢測相結合的方法檢測是否有手勢出現(xiàn)在畫面中,若發(fā)現(xiàn)了手勢則將其分割提取出來,接下來,對分割提取之后的手勢二值圖像進行一系列的圖像預處理,然后進行手勢分析,分析過程中包括了手勢識別以及將識別結果轉換成符號或語言的描述,系統(tǒng)會依據(jù)描述結果給予相應的應用。
　　在選取檢測方法時本文創(chuàng)新地采用了運動檢測和RGB膚色識別相結合的方法,該方法的優(yōu)勢在于,視頻和

3、圖片的色彩格式一般都是RGB格式的,采用針對RGB顏色格式的圖片進行膚色提取時,就不用把RGB色彩模式轉換成HSI模式了,降低了預處理步驟的時間復雜度,減少了耗時;更重要的是,采用針對RGB顏色格式的圖片進行膚色提取時,實驗證明,對復雜背景中的接近膚色的物體排除效果更好,且不易受到光照條件(光源,光照強度等等)的影響,因此,膚色檢測的準確度和實時性都有所提高。
　　其次,在研究手勢識別方法時,通過深入分析以往的手勢識別方法,認為以