指定人物的自動彩色照片挑選軟件設(shè)計.pdf

1、人工挑選自己需要的照片，費時費力。為了提高人們的生活質(zhì)量，減少不必要的繁瑣照片挑選過程，本文設(shè)計了基于彩色照片的指定人物自動挑選軟件。本軟件主要包括指定人物檢測和指定人物識別兩個部分。
　　指定人物檢測部分主要用到了人臉檢測的方法。為了快速地檢測到人臉，采用了基于膚色分割的人臉檢測方法，該方法將整個照片分為了非膚色和膚色區(qū)域，人臉包含于膚色區(qū)域。照片做完膚色檢測后，有大量類膚色區(qū)域，膚色區(qū)域粘連在一起。針對膚色分割后大量粘連的類膚

2、色和膚色區(qū)域，提出投影法和GLV法相結(jié)合的改進算法，達(dá)到了去除大量類膚色區(qū)域的目的。最后采用了一種根據(jù)人臉外接矩形的長寬比、人的嘴巴、人的頭發(fā)等對人臉區(qū)域進行驗證的算法。實驗證明，該方法能夠有效的檢測出人臉。
　　在指定人物的識別部分，識別照片中的人物，主要就是識別人臉是否為指定人物的臉。因為照片背景復(fù)雜，人物姿態(tài)多樣，為了提高正確識別率，提出了將基于整體特征和基于部件特征相融合的識別算法。僅靠人臉識別來判斷是否為指定人物，挑選速

3、度相對較慢，識別率不夠好，為了解決這兩個問題，加入人物的衣服顏色為另一個判定條件。對于衣服顏色識別提出衣服映射的方法，即手動選取的衣服顏色做顏色映射,同時將某個范圍內(nèi)的顏色都做顏色映射，遍歷這個范圍的點，將該點的顏色比對手動選取的顏色，如果映射為同種顏色，計數(shù)器加1，當(dāng)大于閾值，說明存在指定人物的衣服。
　　基于以上的方法，設(shè)計了該軟件的總體思路，在MATLAB平臺實現(xiàn)了所有程序，并從實驗角度做了初步測試，結(jié)果證明了本文軟件的可操