多敏感屬性數(shù)據(jù)隱私保護(hù)發(fā)布技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)據(jù)發(fā)布為數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)交換提供了便利。然而，隨著數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)的不斷發(fā)展及其在人們工作和生活中越來越深入的應(yīng)用，數(shù)據(jù)發(fā)布過程中的隱私泄漏問題也日益突出，如何避免隱私數(shù)據(jù)敏感信息泄露成為當(dāng)前面臨的重大挑戰(zhàn)。隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布在這種情況下提出并得到了研究者的廣泛關(guān)注。目前的研究工作大多針對單維敏感屬性數(shù)據(jù)發(fā)布展開，其發(fā)布方法直接應(yīng)用于多維敏感屬性數(shù)據(jù)發(fā)布將引起隱私的泄露。論文針對多維敏感屬性數(shù)據(jù)發(fā)布中的隱私泄露問題進(jìn)行研究，主要工作包括：

2、r>　　 針對數(shù)值型敏感屬性數(shù)據(jù)發(fā)布中可能帶來的近似攻擊（Proximity Breach）問題，本文基于有損連接技術(shù)，設(shè)計(jì)啟發(fā)式算法以合理的時間消耗提出較優(yōu)方案。首先提出單維數(shù)值型敏感屬性的數(shù)據(jù)發(fā)布方法l-SNSA匿名算法，并對l-SNSA匿名算法進(jìn)行研究，進(jìn)而提出較好地解決多維數(shù)值型敏感屬性數(shù)據(jù)發(fā)布問題的l-MNSA匿名算法，并且以實(shí)驗(yàn)證明其有效性。
　　 針對類別型敏感屬性數(shù)據(jù)在發(fā)布時如果不經(jīng)過處理，容易泄露內(nèi)在蘊(yùn)含的意

3、義，受到語義近似攻擊（Proximity Breach）問題，基于多維桶思想提出l-MCSA匿名算法，通過定義敏感信息向量，避免相似語義的敏感信息在同一組中發(fā)布，保護(hù)類別型敏感數(shù)據(jù)。
　　 針對敏感屬性為多維時，攻擊者有可能能夠獲取一維或兒維敏感屬性信息，并且結(jié)合準(zhǔn)標(biāo)識符信息對其他敏感屬性進(jìn)行推理攻擊的問題，提出（Dou-l）-匿名模型，更好地保護(hù)了敏感信息?；诙嗑S桶和分解思想，提出（Dou-l）-匿名算法，使得即便攻擊者掌握