基于JPEG2000的人臉檢測與編碼研究.pdf

1、在視頻會(huì)議、可視電話、防盜監(jiān)控等領(lǐng)域中，人們往往關(guān)心的是人的面部特征，而對背景區(qū)域卻不是特別感興趣，此時(shí)就沒有必要對整個(gè)圖像采用同樣的編碼方式,因?yàn)槿魧φ麄€(gè)圖像進(jìn)行無損壓縮，雖然能保證重構(gòu)圖像的質(zhì)量，卻產(chǎn)生了大量的冗余數(shù)據(jù)，這對于存儲(chǔ)或窄帶傳輸是非常不利的，反之，若對整個(gè)圖像進(jìn)行有損壓縮，則不能滿足人們對圖像特殊區(qū)域的質(zhì)量需求。JPEG2000作為聯(lián)合圖像專家組(Joint Photographic Experts Group)提出的新

2、一代靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)，它定義了兩種感興趣區(qū)域(Region of Interest，ROI)編碼算法：一般位移法(Scaling-based method)和最大位移法(MaxShift method)，應(yīng)用這兩種方法，用戶就可以任意指定圖片上的ROI區(qū)域，再對ROI區(qū)域和背景區(qū)域(BG，Back Ground)分別進(jìn)行不同方式的編碼：對ROI區(qū)域進(jìn)行低壓縮比的有損壓縮甚至無損壓縮編碼，而對背景區(qū)域進(jìn)行高壓縮比的有損壓縮。通過這種方式可

3、以有效地解決壓縮比和重構(gòu)圖像質(zhì)量之間的矛盾，并且在視覺上不會(huì)有明顯的失真。
　　本文詳細(xì)介紹了JPEG2000靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)，并對ROI、AdaBoost算法等進(jìn)行了深入的分析。論文的主要研究工作和貢獻(xiàn)包括以下兩點(diǎn)：
　　1、提出了一種基于AdaBoost和膚色檢測的快速人臉檢測方法，首先利用AdaBoost算法檢測人臉感興趣區(qū)域，再對各感興趣區(qū)域進(jìn)行膚色檢測，排除誤檢出的區(qū)域，在不明顯影響檢測速度的基礎(chǔ)上大大降低了Ada