語音識別技術(shù)在功能測試系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著技術(shù)的飛速發(fā)展,智能人機(jī)交互逐漸進(jìn)入了人們的生活之中,很多電器的控制面板中都加入了聲音信息的人機(jī)交互,其中大多數(shù)都具有語音提示功能,這使得人機(jī)交互的效率大大的提高。功能測試是產(chǎn)品生產(chǎn)的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),是產(chǎn)品高質(zhì)量的重要保證。本文針對電器設(shè)備控制面板的語音提示功能設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套基于語音識別技術(shù)的功能測試系統(tǒng)。本文的主要工作有:
　　1.介紹了語音識別技術(shù)的基本原理,分析了經(jīng)常使用的線性預(yù)測倒譜系數(shù)和梅爾頻率倒譜系數(shù),并選定梅爾頻

2、率倒譜系數(shù)作為本系統(tǒng)中采用的語音特征參數(shù)。
　　2.研究了基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整和矢量量化的模板匹配語音識別算法,并針對最佳碼字的搜索問題提出了基于支持向量機(jī)的多類分類算法。
　　3.分析了功能測試系統(tǒng)的主要需求,對測試系統(tǒng)的硬件和軟件進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì),對硬件進(jìn)行選型,選擇了圖形化編程語言LabVIEW做為本系統(tǒng)的軟件開發(fā)平臺,實(shí)現(xiàn)了整個(gè)功能測試系統(tǒng)。
　　4.實(shí)現(xiàn)了語音信號的自動(dòng)采集;針對語音特征參數(shù)提取,結(jié)合LabVIE