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文檔簡介
1、從互聯(lián)網(wǎng)開始普及以來,如何充分利用大量、不同結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)資源就成為信息時(shí)代的核心課題之一。信息檢索是給網(wǎng)絡(luò)用戶提供網(wǎng)絡(luò)知識(shí)服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。但是目前也面臨不能提供很好的服務(wù)及不能發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)信息應(yīng)有價(jià)值的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)知識(shí)服務(wù)通過對海量信息的加工整理,提供經(jīng)過驗(yàn)證的、更加確切可信的知識(shí),而不僅僅是原始網(wǎng)頁信息,網(wǎng)絡(luò)知識(shí)服務(wù)是下一步的發(fā)展方向。而要提供網(wǎng)絡(luò)知識(shí)服務(wù),必須完成一下四個(gè)核心工作:知識(shí)獲取、知識(shí)表示、知識(shí)驗(yàn)證和知識(shí)服務(wù)。
2、目前知識(shí)獲取工作主要是主題搜索引擎技術(shù),但是也面臨著適應(yīng)范圍小、針對性強(qiáng)的挑戰(zhàn)。在知識(shí)表示方面,Berners等在1998年提出的語義網(wǎng),但語義網(wǎng)本身并沒有解決知識(shí)獲取、推理與服務(wù)等方面的問題。本文通過對網(wǎng)絡(luò)知識(shí)服務(wù)的研究,提出了面向網(wǎng)絡(luò)知識(shí)服務(wù)的健康文本分類方法,主要研究工作有以下幾點(diǎn):
(1)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了面向網(wǎng)絡(luò)知識(shí)服務(wù)的健康垂直搜索系統(tǒng),依據(jù)垂直搜索引擎爬蟲技術(shù),應(yīng)用分類器預(yù)測的方法影響爬蟲策略,采集高相關(guān)性的數(shù)據(jù)。
3、> (2)基于本體的語義描述為知識(shí)的表示提供了一種通用、可行的方法參考。采用本體構(gòu)建技術(shù),本文構(gòu)建了健康本體系統(tǒng),并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)文檔理解、文檔表示和知識(shí)推理。
(3)結(jié)合健康本體體系,建立了健康知識(shí)庫,為健康文本分類提供了基礎(chǔ)的支持。
(4)通過對不同特征選擇方法和不同分類算法結(jié)合的實(shí)驗(yàn)對比,提出了基于改進(jìn)TF-IDF特征選擇算法和改進(jìn)互信息算法的健康分類算法,并通過實(shí)際系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證了該方法在健康文本分類中的優(yōu)越
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