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文檔簡介
1、伴隨著Web2.0的瘋狂普及,網(wǎng)絡(luò)信息資源的膨脹速度也呈指數(shù)增長,海量的數(shù)據(jù)資源已經(jīng)遠遠超出搜索引擎所能覆蓋的范圍,要想使用傳統(tǒng)的搜索引擎技術(shù)快速、準確地查找所需信息變得越來越困難。數(shù)據(jù)量驚人的遞增速度使得通用搜索引擎難以及時地更新索引數(shù)據(jù)庫；龐大的網(wǎng)頁資源也使得通用搜索引擎深入地抓取信息變得更加困難。針對這些缺點,新一代搜索技術(shù)——垂直搜索引擎應運而生。
垂直搜索引擎是通用搜索引擎的細分和延伸,它只針對某一個行業(yè)或主題,
2、為特定人群提供有價值的信息和相關(guān)服務。主題爬行和檢索服務作為兩個重要環(huán)節(jié)在很大程度上影響著垂直搜索引擎查詢的準確率和檢索效率。如何快速高效地判斷并預測主題相關(guān)網(wǎng)頁,以及如何帶給用戶清晰、準確的檢索反饋成為制約垂直搜索引擎發(fā)展的兩大難題。因此,如何改善這兩個環(huán)節(jié)成為本文工作的出發(fā)點。
本文提出了基于分類法的目錄式主題描述法,并以此實現(xiàn)了新的主題爬行策略。使得主題爬蟲不再盲目的預測主題相關(guān)網(wǎng)頁的方向,而是通過賦予在ODP中不同
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