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文檔簡(jiǎn)介
1、本文首先對(duì)雜波背景下的小目標(biāo)檢測(cè)器進(jìn)行分析,研究了基于平穩(wěn)度因子的檢測(cè)器改進(jìn),與常規(guī)非相參積累(Non-coherentIntegrate,NI)方法比較,該方法在雜波尖峰的抑制上有一定的效果。
其次運(yùn)用了基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃(DynamicProgramming,DP)的檢測(cè)前跟蹤方法(TrackBeforeDetection,TBD)處理雷達(dá)小目標(biāo)檢測(cè),通過(guò)仿真結(jié)果的比較,得出該方法與常規(guī)非相參積累的信雜比改善曲線,驗(yàn)證了該方
2、法在雷達(dá)小目標(biāo)檢測(cè)中的有效性。
然后,運(yùn)用小波分析對(duì)慢速目標(biāo)回波多普勒頻移進(jìn)行分析,研究了基于小波分析的自適應(yīng)雜波抑制技術(shù)(AdaptiveMovingTargetIndicator,AMTI),并且分析了小波變換在雷達(dá)慢速目標(biāo)分離中的作用,通過(guò)仿真證明其在慢速目標(biāo)分離中的優(yōu)勢(shì)。
最后,針對(duì)小波變換具有良好的時(shí)域-頻域局部性和逼近性,運(yùn)用了基于小波變換的Chirp子脈沖頻率步進(jìn)信號(hào)的一維成像方法,與傳統(tǒng)IDF
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