2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展,在現(xiàn)代通信系統(tǒng),如WCDMA、WiMAX和WLAN等中,線性和多載波調(diào)制技術(shù)得到廣泛的應(yīng)用。但是,峰均比很大的寬帶調(diào)制信號通過射頻功放時,由于射頻功放的非線性特性和記憶效應(yīng),其輸出信號會產(chǎn)生嚴(yán)重的帶內(nèi)失真和帶外失真。為了獲得高的線性度,僅僅采用功率回退的辦法會導(dǎo)致功率放大器的效率降低。 為了提高功率放大器的線性度,同時擁有較高的效率,人們提出了多種線性化技術(shù),比如前饋技術(shù)、反饋技術(shù)、EE&R技術(shù)、模擬

2、預(yù)失真技術(shù)和數(shù)字預(yù)失真技術(shù)等。在這些線性化技術(shù)中,數(shù)字預(yù)失真技術(shù)被認(rèn)為是最具發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù),因為它有較高的靈活性和精度。在數(shù)字預(yù)失真系統(tǒng)中,建立功放的行為模型和逆模型是最重要的組成部分。 本文利用非線性系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的理論和方法,對寬帶通信系統(tǒng)中射頻功率放大器非線性特性和記憶效應(yīng),功率放大器建模技術(shù)、功率放大器線性化技術(shù)和預(yù)失真技術(shù)等進行了研究, 主要創(chuàng)新結(jié)果如下: 1)在射頻功率放大器建立行為模型中應(yīng)

3、用了幅度輸入的三層延時前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有記憶的模型。研究結(jié)果發(fā)表在東南大學(xué)學(xué)報(英文版)。 2)建立了有記憶效應(yīng)的功率放大器實數(shù)延時模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,即自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS),為了簡化模型的結(jié)構(gòu)采用了模糊c類均值聚類方法。在實驗平臺上用三載波WCDMA信號對模型成功地進行了訓(xùn)練和驗證。比較時域和頻域的實驗結(jié)果表明模型有很好的性能,歸一化均方誤差(NMSE)可以達到-38dB。研究結(jié)果將在微波學(xué)報發(fā)表。 3)設(shè)計

4、了新型的基于ANFIS的Hammerstein模型用于建立有記憶的射頻功放動態(tài)行為模型。模型由ANFIS模型后面連接一個有限沖激響應(yīng)濾波器組成。三載波的WCDMA功放輸入和輸出信號在實驗平臺上采樣后用于模型識別和驗證。頻域和時域結(jié)果表明該模型能精確地估計寬帶射頻功放的特性。研究結(jié)果發(fā)表在IEEE MWCL,并申請了相關(guān)發(fā)明專利。 4)修正模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(MANFIS)比ANFIS簡單但是能提供接近非線性系統(tǒng)建模的性能。本文把M

5、ANFIS應(yīng)用于有記憶的功放建模。仿真和實驗的結(jié)果表明MANFIS的模型有很好的精度,相對于ANFIS,收斂速度更快,復(fù)雜度更低。相對于一些其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),MANFIS模型的NMSE略低一些,最后,實驗驗證了MANFIS預(yù)失真的效果,對于三載波的WCDMA信號,ACPR改善超過10dB。研究結(jié)果發(fā)表在IEEE Trans. on MTT。 5)研究了基于復(fù)增益查找表的數(shù)字預(yù)失真的FPGA實現(xiàn)方法。然后研究了基于ANFIS模型的數(shù)字

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