異常工況決策支持系統(tǒng)知識獲取與知識庫構(gòu)建.pdf

1、針對專家系統(tǒng)知識獲取問題，本文提出了一種混合知識獲取方法，將基于模型的規(guī)則提取方法和基于歷史數(shù)據(jù)的規(guī)則獲取方法結(jié)合，從不同途徑獲取規(guī)則知識，以兩種方法提取出來的規(guī)則為基礎(chǔ)設(shè)計知識庫結(jié)構(gòu)并建立知識庫。這樣知識庫能夠覆蓋與工藝流程相關(guān)的深、淺層知識，幫助解決專家系統(tǒng)知識獲取“瓶頸”問題。 本論文研究成果主要包括以下幾個方面： 1、基于SDG模型進行深層知識獲取，對化工生產(chǎn)工藝流程進行建模，將SDG因果圖轉(zhuǎn)化為產(chǎn)生式規(guī)則，獲得

2、整個生產(chǎn)流程規(guī)則描述。 2、利用粗糙集理論進行淺層知識獲取，根據(jù)生產(chǎn)裝置已有歷史數(shù)據(jù)，不需要任何其他先驗知識。以計算屬性核為基礎(chǔ)，采用基于數(shù)據(jù)庫操作的啟發(fā)式屬性約簡算法，去除冗余信息，從而使歷史數(shù)據(jù)分辨率更高，以此為基礎(chǔ)獲取規(guī)則集。 3、根據(jù)所獲規(guī)則特點，設(shè)計了知識庫結(jié)構(gòu)并建立知識庫維護系統(tǒng)。 4、設(shè)計了知識獲取系統(tǒng)人機界面模塊、知識獲取模塊、知識庫等各模塊，把它們結(jié)合到一個整體中，形成一個知識獲取系統(tǒng)。